MÓDULOS Y PAQUETES PARA MACHINE LEARNING CON PYTHONEXAMEN FINAL (PIAD-425) - 18.6
¿Cómo se puede añadir un título a un gráfico en Matplotlib?
Opción B
plt.title("Título del gráfico")
caption("Título del gráfico")
pheader("Título del gráfico")
plt.name("Título del gráfico")
plt.top("Título del gráfico")
¿Qué parámetro de la función plt.hist() en Matplotlib se utiliza para especificar el número de bins?
Opción C
Bins
Buck
Divisi
Num
Segm
¿Qué comando de Matplotlib se utiliza para crear una gráfica de líneas?
plt.pie()
Opción B
plt.plot()
plt.bar()
plt.hist()
plt.scatr()
¿Cuál de los siguientes métodos de Matplotlib se usa para guardar un gráfico en un archivo?
plt.write()
Opción B
plt.savefig()
plt.store()
plt.save()
plt.export()
¿Cuál es la diferencia principal entre aprendizaje supervisado y no supervisado en Machine Learning?
El aprendizaje supervisado no requiere datos de entrenamiento, mientras que el no supervisado sí requiere de datos.
El aprendizaje supervisado es más rápido que el no supervisado permite tener conexiones entre los usuarios.
El aprendizaje supervisado se utiliza solo para clasificación, mientras que el no supervisado se utiliza solo para regresión.
Opción E
El aprendizaje supervisado utiliza datos etiquetados, mientras que el no supervisado utiliza datos sin etiquetar.
El aprendizaje supervisado solo funciona con imágenes, mientras que el no supervisado solo funciona con texto.
¿Qué métrica es más adecuada para evaluar un modelo de clasificación desequilibrado?
Opción C
F1 Score
Mean Error
Precision
Accuracy
Recall All
¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza para problemas de regresión en Machine Learning?
Vector Machines
Naive Bayes Tree
Opción D
Linear Regression
Decision Classifier
K-means Machine
¿Qué módulo de NLTK se utiliza para la tokenización de texto?
Opción A
nltk.tokenize.
nltk.tagayssa.
nltk.chunksm.
nltk.corpuss.
nltk.stemasm.
¿Qué es el modelo Word2Vec en NLP?
Un modelo para etiquetar partes del discurso en un texto simple
Un modelo de traducción automática de texto de los vectores
Permite datos para generar texto basado en patrones simples
Un modelo para detectar entidades nombradas en un texto
Opción D
Modelo para transformar palabras en vectores de características
¿Cuál de las siguientes técnicas de NLP se utiliza para convertir texto en una representación numérica?
Opción B
Vectorization
Lemmatization
Tokenization
Named Entity
Stop removal
¿Cuál es el propósito del método model.evaluate() en Keras?
Preprocesar los datos de entrada de los usuarios de red
Opción E
Evaluar el rendimiento del modelo con datos de prueba
Guardar el modelo entrenado en un archivo de datos
Compilar el modelo antes del entrenamiento de datos
Entrenar el modelo con datos de entrenamiento simple
¿Qué tipo de red neuronal es más adecuada para el procesamiento de datos secuenciales como texto o series temporales?
Redes de Kohonen
Redes de Boltzmann
Opción A
Recurrentes (RNN)
Convolucionales
Redes Feedforward
¿Qué técnica de regularización en Deep Learning consiste en desactivar aleatoriamente algunas neuronas durante el entrenamiento?
Datasa
Opción A
Dropout
Batchs
Decay
Weight
¿Qué es Keras?
Un lenguaje de programación específico para el Deep Learning
Una herramienta para procesamiento de imágenes datos simples
Una plataforma para visualización de gráficos de los usuarios red
Opción E
API alto nivel para construir y entrenar modelos de Deep Learning
Un sistema de almacenamiento de datos para las conexiones red
¿Qué es TensorFlow?
Un sistema de gestión de bases de datos simples
Opción B
Un framework de Machine Learning y Deep Learning
Herramienta de procesamiento de imágenes simple
Un lenguaje de programación orientado a objetos
Una librería para visualización de datos de Learning
¿Qué es un geomspace()?
Rango y pasos simples
Arreglos geométricos
Opción E
Arreglo con espaciado
Datos especificados
Arreglo no complejo
¿Comando que permite leer archivos CSV con Pandas?
df.head().
Syte_rea.
Syslog().
Opción E
read_csv.
Setfa_cs.
¿Cuál es la función de Pandas que se utiliza para leer archivos CSV?
read_file().
read_data().
read_txt().
Opción C
read_csv().
read_document().
¿Qué función de Pandas se utiliza para obtener un resumen estadístico rápido de los datos de un DataFrame?
detailes().
statsAlld().
overview().
Opción E
describe().
summary().
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1. ¿Cómo se puede añadir un título a un gráfico en Matplotlib? 2. ¿Qué parámetro de la función plt.hist() en Matplotlib se utiliza para especificar el número de bins? 3. ¿Qué comando de Matplotlib se utiliza para crear una gráfica de líneas? 4. ¿Cuál de los siguientes métodos de Matplotlib se usa para guardar un gráfico en un archivo? 5. ¿Cuál es la diferencia principal entre aprendizaje supervisado y no supervisado en Machine Learning? 6. ¿Qué métrica es más adecuada para evaluar un modelo de clasificación desequilibrado? 7. ¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza para problemas de regresión en Machine Learning? 8. ¿Qué módulo de NLTK se utiliza para la tokenización de texto? 9. ¿Qué es el modelo Word2Vec en NLP? 10. ¿Cuál de las siguientes técnicas de NLP se utiliza para convertir texto en una representación numérica? 11. ¿Cuál es el propósito del método model.evaluate() en Keras? 12. ¿Qué tipo de red neuronal es más adecuada para el procesamiento de datos secuenciales como texto o series temporales? 13. ¿Qué técnica de regularización en Deep Learning consiste en desactivar aleatoriamente algunas neuronas durante el entrenamiento? 14. ¿Qué es Keras? 15. ¿Qué es TensorFlow? 16. ¿Qué es un geomspace()? 17. ¿Comando que permite leer archivos CSV con Pandas? 18. ¿Cuál es la función de Pandas que se utiliza para leer archivos CSV? 19. ¿Qué función de Pandas se utiliza para obtener un resumen estadístico rápido de los datos de un DataFrame?
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