MÓDULOS Y PAQUETES PARA MACHINE LEARNING CON PYTHONEXAMEN FINAL (PIAD-425) - 18.4
¿Qué métrica es más adecuada para evaluar un modelo de clasificación desequilibrado?
Recall All
Precision
Accuracy
Mean Error
Opción D
F1 Score
¿Qué técnica se utiliza para reducir el sobreajuste en los modelos de Machine Learning?
Utilizar una red neuronal simple.
Opción A
Aplicar regularización (L1 o L2).
Incrementar la tasa de aprendizaje.
Disminuir el número de iteraciones.
Aumentar el tamaño de los datos.
¿Cuál es la diferencia principal entre aprendizaje supervisado y no supervisado en Machine Learning?
El aprendizaje supervisado se utiliza solo para clasificación, mientras que el no supervisado se utiliza solo para regresión.
El aprendizaje supervisado es más rápido que el no supervisado permite tener conexiones entre los usuarios.
El aprendizaje supervisado solo funciona con imágenes, mientras que el no supervisado solo funciona con texto.
Opción E
El aprendizaje supervisado utiliza datos etiquetados, mientras que el no supervisado utiliza datos sin etiquetar.
El aprendizaje supervisado no requiere datos de entrenamiento, mientras que el no supervisado sí requiere de datos.
¿Cuál es el propósito del método model.evaluate() en Keras?
Guardar el modelo entrenado en un archivo de datos
Entrenar el modelo con datos de entrenamiento simple
Compilar el modelo antes del entrenamiento de datos
Preprocesar los datos de entrada de los usuarios de red
Opción B
Evaluar el rendimiento del modelo con datos de prueba
¿Qué tipo de red neuronal es más adecuada para el procesamiento de datos secuenciales como texto o series temporales?
Convolucionales
Redes Feedforward
Redes de Boltzmann
Redes de Kohonen
Opción C
Recurrentes (RNN)
¿Qué es TensorFlow?
Opción A
Un framework de Machine Learning y Deep Learning
Una librería para visualización de datos de Learning
Herramienta de procesamiento de imágenes simple
Un lenguaje de programación orientado a objetos
Un sistema de gestión de bases de datos simples
¿Cuál de los siguientes componentes es esencial para definir un modelo secuencial en Keras?
Opción E
tf.keras.Sequential
cgallbacks.Callback
tf.keras.layers.Input
tf.keras.Model.input
optimizers.Optimizer
¿Qué es Keras?
Una herramienta para procesamiento de imágenes datos simples
Una plataforma para visualización de gráficos de los usuarios red
Un lenguaje de programación específico para el Deep Learning
Opción E
API alto nivel para construir y entrenar modelos de Deep Learning
Un sistema de almacenamiento de datos para las conexiones red
¿Cuál de los siguientes métodos de Matplotlib se usa para guardar un gráfico en un archivo?
Opción B
plt.savefig()
plt.write()
plt.store()
plt.save()
plt.export()
¿Qué parámetro de la función plt.hist() en Matplotlib se utiliza para especificar el número de bins?
Num
Opción E
Bins
Buck
Segm
Divisi
¿Por qué es importante la visualización de datos en el análisis de datos?
Opción E
Facilita la detección de patrones y tendencias
Incrementa la precisión del modelo de usuarios
Aumenta la velocidad de procesamiento de dato
Mejora la calidad de los datos complejos de red
Reduce el tamaño del conjunto de datos simples
¿Cuál de las siguientes funciones de Seaborn se utiliza para visualizar la distribución de una variable numérica?
sns.pairplot()
sns.countplot()
sns.regplot()
sns.boxplot()
Opción C
sns.distplot()
¿Qué comando de Matplotlib se utiliza para crear una gráfica de líneas?
plt.scatr()
plt.hist()
plt.bar()
plt.pie()
Opción D
plt.plot()
¿Qué es el modelo Word2Vec en NLP?
Un modelo para etiquetar partes del discurso en un texto simple
Un modelo de traducción automática de texto de los vectores
Un modelo para detectar entidades nombradas en un texto
Permite datos para generar texto basado en patrones simples
Opción B
Modelo para transformar palabras en vectores de características
¿Cuál es una de las principales funcionalidades de la librería SciPy?
Generación de gráficos y visualizaciones de las ecuaciones datos
Análisis de procesamiento del lenguaje natural de datos simples
Manipulación y análisis de datos tabulares para el usuario simple
Opción E
Computación científica y resolución de ecuaciones diferenciales
Implementación de algoritmos de Machine Learning para datos
¿Qué técnica de NLP se utiliza para identificar el sentimiento expresado en un texto?
Text Summarization
Clustering Machine
Parsing Analysis
Machine Translation
Opción A
Sentiment Analysis
¿Comando que permite leer archivos CSV con Pandas?
Setfa_cs.
df.head().
Syslog().
Opción D
read_csv.
Syte_rea.
¿Cuál es el tipo de objeto que se crea al leer un archivo CSV con Pandas?
Opción C
DataFrame
Dictionary
SeriesAll
MatrixDell
Arraydate
¿Numpy proporciona una estructura de datos llamada?
Opción A
Ndarray
Frames
Arreglos
Pandas
Firewor
¿Qué método de Pandas permite leer archivos CSV directamente desde una URL?
pandas.read_online().
pandas.read_data().
pandas.read_url().
pandas.read_web().
Opción C
pandas.read_csv()
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1. ¿Qué métrica es más adecuada para evaluar un modelo de clasificación desequilibrado? 2. ¿Qué técnica se utiliza para reducir el sobreajuste en los modelos de Machine Learning? 3. ¿Cuál es la diferencia principal entre aprendizaje supervisado y no supervisado en Machine Learning? 4. ¿Cuál es el propósito del método model.evaluate() en Keras? 5. ¿Qué tipo de red neuronal es más adecuada para el procesamiento de datos secuenciales como texto o series temporales? 6. ¿Qué es TensorFlow? 7. ¿Cuál de los siguientes componentes es esencial para definir un modelo secuencial en Keras? 8. ¿Qué es Keras? 9. ¿Cuál de los siguientes métodos de Matplotlib se usa para guardar un gráfico en un archivo? 10. ¿Qué parámetro de la función plt.hist() en Matplotlib se utiliza para especificar el número de bins? 11. ¿Por qué es importante la visualización de datos en el análisis de datos? 12. ¿Cuál de las siguientes funciones de Seaborn se utiliza para visualizar la distribución de una variable numérica? 13. ¿Qué comando de Matplotlib se utiliza para crear una gráfica de líneas? 14. ¿Qué es el modelo Word2Vec en NLP? 15. ¿Cuál es una de las principales funcionalidades de la librería SciPy? 16. ¿Qué técnica de NLP se utiliza para identificar el sentimiento expresado en un texto? 17. ¿Comando que permite leer archivos CSV con Pandas? 18. ¿Cuál es el tipo de objeto que se crea al leer un archivo CSV con Pandas? 19. ¿Numpy proporciona una estructura de datos llamada? 20. ¿Qué método de Pandas permite leer archivos CSV directamente desde una URL?
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