FUNDAMENTOS Y ALGORITMIA PARA INTELIGENCIA ARTIFICIALEvaluación Parcial T01 - 20
¿Cuál es la función principal de la IA?
Opción D
Automatizar, Solucionar.
Decidir, Analizar.
Aprender, Pensar.
Imagen, Sonido.
Simular, Procesar.
¿Qué caracteriza al Aprendizaje Profundo (Deep Learning)?
Opción C
Capas, Modelos.
Superficial, Rápido.
Simulación, Lógica.
Programación, Aprendizaje
Complejidad, Dimensionalidad.
¿Cuál es la diferencia principal entre IA, ML y DL?
Profundo, Automático.
Inteligencia, Datos.
Autonomía, Aprendizaje.
Máquinas, Modelos.
Opción D
Algoritmos, Redes.
¿Cuántos tipos de Aprendizaje Automático existen?
Datos, Modelos.
Tres, Cuatro.
Clasificación, Regresión.
Opción E
Supervisado, No Supervisado.
Profundo, Redes.
¿Qué define al Aprendizaje Automático?
Opción C
Datos, Algoritmos.
Autoaprendizaje, Programación.
Simulación, Imágenes.
Predicción, Patrones.
Modelos, Aprendizaje.
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1. ¿Cuál es la función principal de la IA? 2. ¿Qué caracteriza al Aprendizaje Profundo (Deep Learning)? 3. ¿Cuál es la diferencia principal entre IA, ML y DL? 4. ¿Cuántos tipos de Aprendizaje Automático existen? 5. ¿Qué define al Aprendizaje Automático?
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