¿Qué define al Aprendizaje Automático?
A
Datos, Algoritmos.
B
Autoaprendizaje, Programación.
C
Simulación, Imágenes.
D
Predicción, Patrones.
E
Modelos, Aprendizaje.
Evaluación Parcial T01
Puntaje:
20
¿Qué caracteriza al Aprendizaje Profundo (Deep Learning)?
A
Programación, Aprendizaje
B
Capas, Modelos.
C
Complejidad, Dimensionalidad.
D
Simulación, Lógica.
E
Superficial, Rápido.
¿Cuál es la función principal de la IA?
A
Decidir, Analizar.
B
Automatizar, Solucionar.
C
Simular, Procesar.
D
Aprender, Pensar.
E
Imagen, Sonido.
¿Cuál es la diferencia principal entre IA, ML y DL?
A
Profundo, Automático.
B
Autonomía, Aprendizaje.
C
Algoritmos, Redes.
D
Inteligencia, Datos.
E
Máquinas, Modelos.
¿Cuántos tipos de Aprendizaje Automático existen?
A
Supervisado, No Supervisado.
B
Tres, Cuatro.
C
Clasificación, Regresión.
D
Datos, Modelos.
E
Profundo, Redes.
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