Autoevaluación T04 - 20

¿Qué se entiende por reconocimiento de patrones en Visión Computacional y Machine Learning?

Predecir valores categóricos.

Analizar tendencias históricas.

Clasificar texto no estructurado.

Generar los datos aleatorios.

Identificar imágenes similares.

¿Cuál es una aplicación práctica común de la Visión Computacional y el Machine Learning?

Diagnóstico médico asistido.

Crear modelos financieros.

Clasificación de documentos.

Pronóstico del tiempo online.

Análisis de los sentimientos.

¿Qué aspecto es fundamental para la Visión Computacional en el campo de la Inteligencia Artificial?

Detección de objetos.

Generación de fotos.

Clasificación de audio.

Análisis de los textos.

Reconocimiento de voz.

¿Qué técnica se utiliza para identificar regiones específicas dentro de una imagen en Visión Computacional?

Segmentación de imágenes.

Clasificación de los datos.

Reducción dimensionalidad.

Generación de varios textos.

Predicción series temporales.

¿Cuál es el objetivo principal de los algoritmos de Machine Learning en Visión Computacional?

Identifica patrones en imágenes.

Generar imágenes surrealistas.

Predecir los resultados futuros.

Clasificar datos estructurados.

Analizar las relaciones lineales.

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