Autoevaluación T04 - 20

¿Qué se entiende por reconocimiento de patrones en Visión Computacional y Machine Learning?

Analizar tendencias históricas.

Clasificar texto no estructurado.

Generar los datos aleatorios.

Predecir valores categóricos.

Identificar imágenes similares.

¿Cuál es una aplicación práctica común de la Visión Computacional y el Machine Learning?

Crear modelos financieros.

Clasificación de documentos.

Pronóstico del tiempo online.

Diagnóstico médico asistido.

Análisis de los sentimientos.

¿Qué aspecto es fundamental para la Visión Computacional en el campo de la Inteligencia Artificial?

Detección de objetos.

Reconocimiento de voz.

Clasificación de audio.

Análisis de los textos.

Generación de fotos.

¿Qué técnica se utiliza para identificar regiones específicas dentro de una imagen en Visión Computacional?

Reducción dimensionalidad.

Generación de varios textos.

Clasificación de los datos.

Predicción series temporales.

Segmentación de imágenes.

¿Cuál es el objetivo principal de los algoritmos de Machine Learning en Visión Computacional?

Clasificar datos estructurados.

Identifica patrones en imágenes.

Analizar las relaciones lineales.

Predecir los resultados futuros.

Generar imágenes surrealistas.

Ups 😅 Para ver las respuestas, primero instala la extensión Trodi Blackboard.

Mira el video para saber cómo hacerlo paso a paso.

🎁 Gracias por regalarnos la oportunidad de seguir trabajando en lo que nos apasiona. ¡Tu apoyo cuenta! Payment Option