Trodi.Dev
Inicio Futbol Tv Pelis SINFO
SINFO>Cursos>MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING>

Autoevaluación T02 - 20

¿Qué diferenciaría a un algoritmo de clasificación de uno de agrupamiento?
Etiquetar automáticamente.
Predecir valores numéricos.
Identificar relaciones simples.
Supervisión manual requerida.
Agrupar los datos similares.
¿Cuál es el objetivo principal del algoritmo K-Means?
Clasificar imágenes simples.
Agrupar datos en K grupos.
Minimizar la varianza real.
Identificar los datos atípicos.
Predecir valores categóricos.
¿Cuál es una característica distintiva de los algoritmos de aprendizaje no supervisado?
Supervisión requerida.
Predicciones precisas.
Analizar varios datos.
Ausencia de etiquetas.
Clasificación de datos.
¿Qué hace el algoritmo K-Means en el aprendizaje automático?
Crea redes neuronales.
Predice valores únicos.
Detecta errores en datos.
Agrupa datos similares.
Clasifica fotos médicas.
Propósito principal de los algoritmos de aprendizaje no supervisado:
Identificar patrones ocultos.
Analizar relaciones lineales.
Buscas imágenes complejas.
Predecir varios resultados.
Etiquetar automáticamente.

Ups 😅 Para ver las respuestas, primero instala la extensión Trodi Blackboard.

Ver video de instalación

Mira el video para saber cómo hacerlo paso a paso.

1. ¿Qué diferenciaría a un algoritmo de clasificación de uno de agrupamiento? 2. ¿Cuál es el objetivo principal del algoritmo K-Means? 3. ¿Cuál es una característica distintiva de los algoritmos de aprendizaje no supervisado? 4. ¿Qué hace el algoritmo K-Means en el aprendizaje automático? 5. Propósito principal de los algoritmos de aprendizaje no supervisado:
🎨 Gracias por darnos las herramientas para crear más contenido que amas. Tu apoyo es nuestra inspiración. Payment Option