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Autoevaluación T02 - 20

¿Qué diferenciaría a un algoritmo de clasificación de uno de agrupamiento?
Agrupar los datos similares.
Supervisión manual requerida.
Predecir valores numéricos.
Identificar relaciones simples.
Etiquetar automáticamente.
¿Cuál es el objetivo principal del algoritmo K-Means?
Identificar los datos atípicos.
Predecir valores categóricos.
Minimizar la varianza real.
Agrupar datos en K grupos.
Clasificar imágenes simples.
¿Cuál es una característica distintiva de los algoritmos de aprendizaje no supervisado?
Predicciones precisas.
Analizar varios datos.
Clasificación de datos.
Supervisión requerida.
Ausencia de etiquetas.
¿Qué hace el algoritmo K-Means en el aprendizaje automático?
Clasifica fotos médicas.
Detecta errores en datos.
Crea redes neuronales.
Predice valores únicos.
Agrupa datos similares.
Propósito principal de los algoritmos de aprendizaje no supervisado:
Etiquetar automáticamente.
Buscas imágenes complejas.
Identificar patrones ocultos.
Predecir varios resultados.
Analizar relaciones lineales.

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1. ¿Qué diferenciaría a un algoritmo de clasificación de uno de agrupamiento? 2. ¿Cuál es el objetivo principal del algoritmo K-Means? 3. ¿Cuál es una característica distintiva de los algoritmos de aprendizaje no supervisado? 4. ¿Qué hace el algoritmo K-Means en el aprendizaje automático? 5. Propósito principal de los algoritmos de aprendizaje no supervisado:
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