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Autoevaluación T02

Puntaje:
20

¿Qué diferenciaría a un algoritmo de clasificación de uno de agrupamiento?

A

Predecir valores numéricos.

B

Supervisión manual requerida.

C

Etiquetar automáticamente.

D

Identificar relaciones simples.

E

Agrupar los datos similares.

¿Cuál es el objetivo principal del algoritmo K-Means?

A

Clasificar imágenes simples.

B

Agrupar datos en K grupos.

C

Minimizar la varianza real.

D

Predecir valores categóricos.

E

Identificar los datos atípicos.

¿Cuál es una característica distintiva de los algoritmos de aprendizaje no supervisado?

A

Supervisión requerida.

B

Predicciones precisas.

C

Analizar varios datos.

D

Ausencia de etiquetas.

E

Clasificación de datos.

¿Qué hace el algoritmo K-Means en el aprendizaje automático?

A

Crea redes neuronales.

B

Predice valores únicos.

C

Detecta errores en datos.

D

Agrupa datos similares.

E

Clasifica fotos médicas.

Propósito principal de los algoritmos de aprendizaje no supervisado:

A

Etiquetar automáticamente.

B

Identificar patrones ocultos.

C

Buscas imágenes complejas.

D

Analizar relaciones lineales.

E

Predecir varios resultados.

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