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Autoevaluación T03 - 20

¿Qué componente esencial define la estructura de una red neuronal artificial?
Algoritmos agrupamiento.
Funciones de activación.
Capas interconectadas.
Métodos de optimización.
Modelos regresión lineal.
¿Cuál es uno de los tipos más comunes de redes neuronales artificiales utilizadas en el aprendizaje profundo?
Modelos de regresión logística
Los agrupamientos jerárquicos.
Analizar todos los componentes.
Árboles de decisión aleatorios.
Redes neuronales recurrentes.
¿Cuál es el propósito principal de una red neuronal artificial en el campo de la IA?
Identifica las características.
Clasificar datos categóricos.
Analizar relaciones lineales.
Reconoce patrones complejos.
Generar imágenes realistas.
¿Qué función desempeñan las funciones de activación en una red neuronal artificial?
Introducir ruido aleatorio.
Ajustar las ponderaciones.
Introducir no linealidades.
Propagar el error hacia atrás
Optimizar los parámetros.
¿Qué librería de Python es ampliamente utilizada para construir redes neuronales artificiales?
Scikit-learn.
Pandas.
TensorFlow.
Matplotlib.
Numpy.

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1. ¿Qué componente esencial define la estructura de una red neuronal artificial? 2. ¿Cuál es uno de los tipos más comunes de redes neuronales artificiales utilizadas en el aprendizaje profundo? 3. ¿Cuál es el propósito principal de una red neuronal artificial en el campo de la IA? 4. ¿Qué función desempeñan las funciones de activación en una red neuronal artificial? 5. ¿Qué librería de Python es ampliamente utilizada para construir redes neuronales artificiales?
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