¿Qué componente esencial define la estructura de una red neuronal artificial?
A
Funciones de activación.
B
Capas interconectadas.
C
Modelos regresión lineal.
D
Algoritmos agrupamiento.
E
Métodos de optimización.
Autoevaluación T03
Puntaje:
20
¿Cuál es uno de los tipos más comunes de redes neuronales artificiales utilizadas en el aprendizaje profundo?
A
Redes neuronales recurrentes.
B
Los agrupamientos jerárquicos.
C
Analizar todos los componentes.
D
Modelos de regresión logística
E
Árboles de decisión aleatorios.
¿Cuál es el propósito principal de una red neuronal artificial en el campo de la IA?
A
Identifica las características.
B
Generar imágenes realistas.
C
Analizar relaciones lineales.
D
Clasificar datos categóricos.
E
Reconoce patrones complejos.
¿Qué función desempeñan las funciones de activación en una red neuronal artificial?
A
Propagar el error hacia atrás
B
Ajustar las ponderaciones.
C
Optimizar los parámetros.
D
Introducir no linealidades.
E
Introducir ruido aleatorio.
¿Qué librería de Python es ampliamente utilizada para construir redes neuronales artificiales?
A
TensorFlow.
B
Scikit-learn.
C
Matplotlib.
D
Numpy.
E
Pandas.
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