¿Qué representa la regresión lineal en el aprendizaje automático?
A
Relaciones.
B
Variables finales.
C
Línea recta.
D
Buscar datos.
E
fotos similares.
Evaluación Parcial T01
Puntaje:
20
¿Qué hace el algoritmo de clasificación?
A
Segmentar datos.
B
Detectar anomalías.
C
Analizar patrones.
D
Predecir resultados.
E
Generar números.
¿Cuál es una característica de los algoritmos de aprendizaje supervisado?
A
Etiquetas conocidas.
B
Agrupar por similitud.
C
Predicciones aleatorias.
D
Datos estructurados.
E
Leer automáticamente.
¿Cuál es el propósito principal de los algoritmos de aprendizaje supervisado?
A
Analizar tendencias.
B
Predecir etiquetas.
C
Detectar patrones.
D
Clasificar imágenes.
E
Agrupar los datos.
¿Qué objetivo tiene el algoritmo de regresión lineal?
A
Clasificar datos.
B
Predecir valores.
C
Segmentar objetos.
D
Agrupar imágenes.
E
Generar patrones.
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