TEST CALIFICADO U02 - 20

¿Qué es un "modelo" en el contexto de Machine Learning?

Una representación física de datos.

Base de datos de almacenamiento.

Algoritmo para hacer predicciones.

Un tipo de hardware especializado.

Paradigma cibernético actualizado.

¿Qué característica define a los datos masivos o Big Data?

Gran volumen, velocidad y variedad.

Los que solamente existen en nube.

Son flexibles ante cualquier cambio.

Son pequeños y fáciles de procesar.

Datos sin importancia para negocio.

¿Qué significa "Big Data"?

Datos almacenados en móviles.

Almacenar los datos en la nube.

Datos para videojuegos online.

Grandes volúmenes de datos.

Pequeños conjuntos de datos.

¿Qué tipo de datos son típicamente usados en ciencia de datos?

Los de redes complejas o variadas.

Estructurados y no estructurados.

Solamente los datos estructurados.

Los datos de redes locales básicas.

Solo datos de dispositivos móviles.

¿Cuál de estos es un uso común de la ciencia de datos en empresas?

Actualizar fórmulas matemáticas.

Optimizar el hardware de la red.

Mejorar velocidad del procesador.

Crear app para edición de texto.

Analizar los patrones de compra.

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