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EXAMEN FINAL (CGEU-239) - 13.7

Identifique una causa común de variabilidad en los procesos productivos:
Automatización de equipos modernos.
Supervisión constante y correcta.
Opción B Cambios en las condiciones ambientales.
Aplicación estricta de normas internacionales.
Eliminación de controles de calidad.
En un sistema de mejora continua, los indicadores clave deben:
Medirse una vez finalizado el ciclo productivo completo.
Variar constantemente para adaptarse a cada proyecto.
Opción A Reflejar el desempeño real del proceso respecto a los objetivos.
Ser utilizados únicamente en auditorías externas.
Enfocarse solo en los errores más comunes del sistema.
¿Qué elemento es esencial para garantizar la calidad del producto final?
Reducción en el número de pruebas realizadas.
Una supervisión intensiva al final del ciclo productivo.
Equipos tecnológicos avanzados en cada área.
Opción E Un control eficaz durante todas las etapas del proceso.
Producción rápida y sin interrupciones.
¿Qué tipo de datos o situaciones son más apropiados para aplicar un diagrama de dispersión?
Opción A Cuando se desea estudiar la relación entre dos variables numéricas
Para analizar datos categóricos y sus relaciones
En situaciones donde no se observa una relación entre las variables
Para identificar causas posibles de variabilidad en un proceso
En procesos donde se analizan tendencias históricas de calidad
En el contexto de la calidad total, ¿cómo contribuye el uso de un plan para el mejoramiento continuo?
Permite analizar los datos para justificar los costos de implementación
Opción D Garantiza la implementación sistemática de mejoras sostenibles
Se enfoca en cambios inmediatos sin evaluar las consecuencias
Mejora únicamente los procesos que presentan fallas visibles
Proporciona una manera de medir la efectividad de las soluciones
¿Cuál es la principal limitación de los diagramas de dispersión al analizar la calidad de un proceso?
Solo es útil en situaciones donde las variables son cuantitativas
No permite identificar las causas principales de variabilidad
Requiere un análisis matemático avanzado para interpretarse
Opción A No siempre puede captar relaciones no lineales entre las variables
Los resultados pueden ser sesgados por factores externos a los datos
¿Cuál de las siguientes acciones es crítica para asegurar el éxito en la implementación de un plan de mejoramiento de calidad en una empresa?
Opción C Asegurar el compromiso y participación activa de todos los empleados
Establecer solo objetivos a corto plazo para evaluar resultados rápidamente
Centrar los esfuerzos exclusivamente en los resultados financieros
Descartar la necesidad de capacitación constante para los empleados
Contratar personal especializado para realizar el análisis de datos
¿Qué característica distingue principalmente a un diagrama de causa y efecto?
Muestra la evolución de los datos a lo largo del tiempo
Opción B Identifica todas las causas posibles de un problema específico
Representa la frecuencia de eventos dentro de un conjunto de datos
Presenta la comparación de datos antes y después de una mejora
Establece la relación directa entre dos variables
¿Qué tipo de información se puede obtener al aplicar un diagrama de Pareto en la mejora de la calidad?
Obtener datos estadísticos que comparen diferentes tipos de defectos
Determinar la causa raíz de todos los problemas en un proceso
Comparar el desempeño de distintas máquinas en un proceso
Opción A Identificar factores que más contribuyen a un problema en el proceso
Identificar las variaciones de la calidad a lo largo de la producción
En el uso de diagramas de dispersión, ¿qué puede indicar una correlación negativa entre dos variables?
Ambas variables permanecen constantes a lo largo del tiempo
Opción C A medida que una variable aumenta, la otra disminuye
No hay ninguna relación entre las dos variables
Las variables se agrupan alrededor de un valor específico
Ambas variables aumentan simultáneamente
¿Cuál es la principal función de las gráficas de control en la gestión de calidad?
Opción C Detección temprana de variaciones que puedan afectar la calidad
Identificar el rendimiento global de los empleados en los procesos
Presentar los costos asociados con los defectos de calidad en un período
Comparar la media de un proceso con la media de otros procesos similares
Medir la capacidad de producción en términos de cantidades
¿Qué ventaja ofrece el análisis de Pareto cuando se trata de abordar problemas en una empresa?
Identifica la causa raíz de todos los problemas en un proceso
Opción E Ayuda a enfocar esfuerzos en áreas que causan mayor impacto
Proporciona un análisis de cada factor que afecta a la calidad
Permite visualizar la relación causa-efecto de manera simple
Facilita la obtención de resultados a través de soluciones rápidas
¿Cuál es la diferencia principal entre Cp y Cpk?
Opción E Cpk considera el centrado del proceso, mientras que Cp no.
Cp mide la mediana, mientras que Cpk mide la moda.
Cpk mide la media, mientras que Cp mide la variabilidad.
Cp mide la media, mientras que Cpk mide la desviación estándar.
Cp considera el centrado del proceso, mientras que Cpk no.
¿Qué proceso se utiliza para convertir una distribución normal en una distribución normal estándar?
Opción D Estandarización.
Centralización.
Transformación logarítmica.
Escalado.
Normalización.
Si un valor z es 1.96, ¿qué porcentaje de datos se encuentra por debajo de este valor en una distribución normal estándar?
Opción B 95%
75%
68%
50%
99%
¿Cómo se puede aplicar la media aritmética para realizar un análisis de rentabilidad en una empresa?
Multiplicando la cantidad de unidades vendidas por el precio de cada producto.
Calculando la mediana de los ingresos por cada departamento.
Analizando el precio de venta de los productos individualmente.
Sumando todos los costos de producción sin diferenciar el tipo de producto.
Opción D Calculando el promedio de ingresos en diferentes periodos de tiempo.
Si un conjunto de datos tiene una desviación estándar baja, ¿qué se puede inferir sobre la distribución de los datos?
El tipo de distribución es sesgada.
El tipo de distribución es bimodal.
Son dispersos en todo el rango de los datos.
Opción C Están muy concentrados alrededor de la media.
Tienen un valor máximo y mínimo muy alejados.
¿Qué tipo de variable es aquella que puede tomar valores en un rango continuo y no tiene una cantidad finita de opciones?
Ordinal
Opción B Continua
Categórica
Nominal
Discreta
En la aplicación de medidas de dispersión, ¿qué información adicional proporciona el coeficiente de variación sobre la desviación estándar?
Mide la dispersión en unidades absolutas.
Es más útil en distribuciones no simétricas.
Indica la diferencia máxima entre los valores.
Permite calcular el rango de dispersión.
Opción E Compara la dispersión en relación con la media.
¿Cómo se interpreta una desviación estándar elevada en un conjunto de datos?
Opción E Indica que los datos están muy dispersos respecto a la media.
Indica que la varianza es baja y la mediana dispersa.
Indica que todos los datos son iguales sin valores mínimos.
Implica que los datos siguen una distribución normal.
Muestra que la media es muy cercana al valor máximo.

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1. Identifique una causa común de variabilidad en los procesos productivos: 2. En un sistema de mejora continua, los indicadores clave deben: 3. ¿Qué elemento es esencial para garantizar la calidad del producto final? 4. ¿Qué tipo de datos o situaciones son más apropiados para aplicar un diagrama de dispersión? 5. En el contexto de la calidad total, ¿cómo contribuye el uso de un plan para el mejoramiento continuo? 6. ¿Cuál es la principal limitación de los diagramas de dispersión al analizar la calidad de un proceso? 7. ¿Cuál de las siguientes acciones es crítica para asegurar el éxito en la implementación de un plan de mejoramiento de calidad en una empresa? 8. ¿Qué característica distingue principalmente a un diagrama de causa y efecto? 9. ¿Qué tipo de información se puede obtener al aplicar un diagrama de Pareto en la mejora de la calidad? 10. En el uso de diagramas de dispersión, ¿qué puede indicar una correlación negativa entre dos variables? 11. ¿Cuál es la principal función de las gráficas de control en la gestión de calidad? 12. ¿Qué ventaja ofrece el análisis de Pareto cuando se trata de abordar problemas en una empresa? 13. ¿Cuál es la diferencia principal entre Cp y Cpk? 14. ¿Qué proceso se utiliza para convertir una distribución normal en una distribución normal estándar? 15. Si un valor z es 1.96, ¿qué porcentaje de datos se encuentra por debajo de este valor en una distribución normal estándar? 16. ¿Cómo se puede aplicar la media aritmética para realizar un análisis de rentabilidad en una empresa? 17. Si un conjunto de datos tiene una desviación estándar baja, ¿qué se puede inferir sobre la distribución de los datos? 18. ¿Qué tipo de variable es aquella que puede tomar valores en un rango continuo y no tiene una cantidad finita de opciones? 19. En la aplicación de medidas de dispersión, ¿qué información adicional proporciona el coeficiente de variación sobre la desviación estándar? 20. ¿Cómo se interpreta una desviación estándar elevada en un conjunto de datos?
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