¿Qué desventaja puede presentar un árbol de decisión sin poda en un conjunto de entrenamiento complejo?
A
Poca clase.
B
Baja entropía.
C
Árbol plano.
D
Sobreajuste.
E
Subajuste.
EXAMEN FINAL (PIAD-428)
Puntaje:
20
¿Qué parámetro afecta directamente la profundidad máxima del árbol en algoritmos derivados de ID3?
A
Funciones.
B
Índices.
C
Pesos.
D
Clases.
E
Atributos.
¿Qué criterio utiliza el algoritmo ID3 para seleccionar el atributo raíz del árbol de decisión?
A
Tamaño de clase.
B
Frecuencia global.
C
Ganancia información.
D
Media atributos.
E
Profundidad nodo.
¿Qué técnica puede reducir la complejidad de un árbol de decisión después de su creación completa?
A
Clasificación.
B
Poda.
C
Pesado.
D
Agrupamiento.
E
Binarización.
¿Qué propiedad lógica garantiza que un árbol generado por ID3 clasifique correctamente los datos de entrenamiento?
A
Exhaustividad.
B
Aleatoriedad.
C
Correlación.
D
Probabilidad.
E
Simetría.
¿Qué función matemática de entropía se utiliza en ID3 para datos con dos clases?
A
p² + q².
B
p log₁₀ q.
C
-p log₂ p - q log₂ q.
D
p × q.
E
log₂ (p/q).
¿Qué diferencia estructural presenta un árbol de decisión frente a una red neuronal?
A
Pesos ajustables.
B
Neuronas ocultas.
C
Capas profundas.
D
Divisiones lógicas.
E
Funciones suaves.
¿Qué elemento es visitado último en un recorrido postorden sobre un árbol binario?
A
Nivel.
B
Hoja.
C
Izquierda.
D
Rama.
E
Raíz.
¿Qué proceso recursivo se usa para calcular la suma de todos los valores en un árbol numérico?
A
Dividir ramas y contar.
B
Visitar nodos y acumular.
C
Recorrer sólo hojas.
D
Revisar duplicados.
E
Comparar profundidad.
¿Qué término describe el nodo desde el cual se accede a todos los demás nodos de un árbol?
A
Nivel.
B
Rama.
C
Raíz.
D
Padre.
E
Hoja.
¿Qué nodo de un árbol binario puede tener uno o dos hijos?
A
Raíz.
B
Extremo.
C
Hoja.
D
Interno.
E
Rama.
¿Qué tipo de problema puede resolverse eficientemente con una función recursiva de pila limitada?
A
Factorial.
B
Suma.
C
Impar.
D
Lectura.
E
Par.
¿Qué función recursiva se usa para contar todos los nodos de un árbol binario?
A
Doble de ramas.
B
Suma de hijos más uno.
C
Promedio de niveles.
D
Altura menos uno.
E
Producto de hojas.
¿Qué propiedad tiene un árbol en el cual todos los nodos están alineados hacia un solo lado?
A
Balanceado.
B
Perfecto.
C
Binario.
D
Degenerado.
E
Completo.
¿Qué tipo de datos puede expresarse mediante rangos ordenados pero sin distancias numéricas consistentes?
A
Continuos.
B
Nominales.
C
Ordinales.
D
Discretos.
E
Binarios.
¿Qué estructura de control en Java es más eficiente para recorrer colecciones en contextos funcionales y operaciones lambda?
A
while.
B
do-while.
C
switch.
D
if-else.
E
for-each.
¿Qué algoritmo divide datos sin etiquetas en subconjuntos homogéneos según una métrica de proximidad?
A
Árbol binario.
B
Reglas difusas.
C
SVM.
D
Clasificador naive.
E
K-means.
¿Qué indicador mide qué tanto se alejan las predicciones de un modelo de los valores reales en problemas regresivos?
A
Entropía cruzada.
B
Índice de Gini.
C
Error cuadrático medio.
D
Acuracidad promedio.
E
Precisión total.
¿Qué componente de una solución de IA almacena el conocimiento aprendido y permite su uso posterior?
A
Interface.
B
Dataset.
C
Algoritmo.
D
Consola.
E
Modelo.
¿Qué propiedad distingue al aprendizaje automático como enfoque frente a la programación tradicional basada en reglas explícitas?
A
Necesidad de programar cada comportamiento posible.
B
Uso obligatorio de modelos estadísticos clásicos.
C
Uso estricto de árboles de decisión predefinidos.
D
Capacidad de generalizar a partir de datos.
E
Dependencia exclusiva de estructuras condicionales.
¿Qué tipo de tarea realiza un sistema de IA que organiza datos sin etiquetas en categorías similares?
A
Agrupamiento.
B
Recomendación.
C
Planificación.
D
Clasificación.
E
Predicción.
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