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EXAMEN FINAL (PIAY-405)

Puntaje:
18

¿Qué tipo de aprendizaje automático requiere datos etiquetados para entrenar modelos?

A

Aprendizaje por refuerzo

B

Aprendizaje profundo

C

Aprendizaje no supervisado

D

Aprendizaje supervisado

E

Redes neuronales

¿Cómo se aplican las redes neuronales convolucionales en el análisis de imágenes médicas?

A

Detectando anomalías mediante patrones visuales complejos

B

Clasificando señales temporales en entornos dinámicos

C

Creando etiquetas automáticas para datos no estructurados

D

Optimizando sistemas de recomendación basados en historiales

E

Resolviendo problemas de lógica difusa para diagnósticos clínicos

¿Cómo se llama el vector con todos sus componentes iguales a cero?

A

Vector opuesto

B

Vector nulo

C

Vector unitario

D

Vector bidimensional

E

Vector cero

¿Qué operación se realiza al multiplicar un vector por un escalar?

A

Escalado simple

B

Producto escalar

C

Suma básica

D

Producto cruz

E

Resta mínima

Calcula la varianza para el conjunto de datos: 4, 8, 6, 5, 3.

A

5.0

B

3.0

C

1.8

D

2.5

E

4.2

¿Qué medida estadística se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza?

A

Tendencia central.

B

P-valor de la medida.

C

Desviación estándar.

D

Rango interquartílico.

E

Intervalo preestablecido.

En una distribución normal, ¿qué porcentaje de datos cae dentro de dos desviaciones estándar de la media?

A

95%

B

99%

C

68%

D

50%

E

75%

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