¿Qué tipo de aprendizaje automático requiere datos etiquetados para entrenar modelos?
A
Aprendizaje supervisado
B
Aprendizaje no supervisado
C
Aprendizaje por refuerzo
D
Redes neuronales
E
Aprendizaje profundo
EXAMEN FINAL (PIAY-405)
Puntaje:
18
¿Cómo se aplican las redes neuronales convolucionales en el análisis de imágenes médicas?
A
Detectando anomalías mediante patrones visuales complejos
B
Resolviendo problemas de lógica difusa para diagnósticos clínicos
C
Creando etiquetas automáticas para datos no estructurados
D
Optimizando sistemas de recomendación basados en historiales
E
Clasificando señales temporales en entornos dinámicos
¿Cómo se llama el vector con todos sus componentes iguales a cero?
A
Vector nulo
B
Vector cero
C
Vector opuesto
D
Vector unitario
E
Vector bidimensional
¿Qué operación se realiza al multiplicar un vector por un escalar?
A
Escalado simple
B
Resta mínima
C
Suma básica
D
Producto cruz
E
Producto escalar
Calcula la varianza para el conjunto de datos: 4, 8, 6, 5, 3.
A
5.0
B
4.2
C
2.5
D
1.8
E
3.0
¿Qué medida estadística se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza?
A
Desviación estándar.
B
Tendencia central.
C
Intervalo preestablecido.
D
P-valor de la medida.
E
Rango interquartílico.
En una distribución normal, ¿qué porcentaje de datos cae dentro de dos desviaciones estándar de la media?
A
75%
B
68%
C
99%
D
50%
E
95%
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