¿Qué tipo de aprendizaje automático requiere datos etiquetados para entrenar modelos?
A
Redes neuronales
B
Aprendizaje profundo
C
Aprendizaje por refuerzo
D
Aprendizaje supervisado
E
Aprendizaje no supervisado
EXAMEN FINAL (PIAY-405)
Puntaje:
18
¿Cómo se aplican las redes neuronales convolucionales en el análisis de imágenes médicas?
A
Detectando anomalías mediante patrones visuales complejos
B
Clasificando señales temporales en entornos dinámicos
C
Optimizando sistemas de recomendación basados en historiales
D
Resolviendo problemas de lógica difusa para diagnósticos clínicos
E
Creando etiquetas automáticas para datos no estructurados
¿Cómo se llama el vector con todos sus componentes iguales a cero?
A
Vector bidimensional
B
Vector opuesto
C
Vector nulo
D
Vector cero
E
Vector unitario
¿Qué operación se realiza al multiplicar un vector por un escalar?
A
Producto cruz
B
Resta mínima
C
Suma básica
D
Escalado simple
E
Producto escalar
Calcula la varianza para el conjunto de datos: 4, 8, 6, 5, 3.
A
2.5
B
5.0
C
4.2
D
1.8
E
3.0
¿Qué medida estadística se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza?
A
Intervalo preestablecido.
B
Desviación estándar.
C
P-valor de la medida.
D
Rango interquartílico.
E
Tendencia central.
En una distribución normal, ¿qué porcentaje de datos cae dentro de dos desviaciones estándar de la media?
A
75%
B
50%
C
95%
D
68%
E
99%
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