¿Qué tipo de aprendizaje automático requiere datos etiquetados para entrenar modelos?
A
Aprendizaje por refuerzo
B
Redes neuronales
C
Aprendizaje profundo
D
Aprendizaje no supervisado
E
Aprendizaje supervisado
EXAMEN FINAL (PIAY-405)
Puntaje:
18
¿Cómo se aplican las redes neuronales convolucionales en el análisis de imágenes médicas?
A
Detectando anomalías mediante patrones visuales complejos
B
Creando etiquetas automáticas para datos no estructurados
C
Resolviendo problemas de lógica difusa para diagnósticos clínicos
D
Clasificando señales temporales en entornos dinámicos
E
Optimizando sistemas de recomendación basados en historiales
¿Cómo se llama el vector con todos sus componentes iguales a cero?
A
Vector unitario
B
Vector nulo
C
Vector cero
D
Vector bidimensional
E
Vector opuesto
¿Qué operación se realiza al multiplicar un vector por un escalar?
A
Escalado simple
B
Producto escalar
C
Resta mínima
D
Suma básica
E
Producto cruz
Calcula la varianza para el conjunto de datos: 4, 8, 6, 5, 3.
A
4.2
B
5.0
C
3.0
D
1.8
E
2.5
¿Qué medida estadística se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza?
A
Desviación estándar.
B
Intervalo preestablecido.
C
P-valor de la medida.
D
Tendencia central.
E
Rango interquartílico.
En una distribución normal, ¿qué porcentaje de datos cae dentro de dos desviaciones estándar de la media?
A
99%
B
95%
C
68%
D
75%
E
50%
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