SINFO>Cursos>MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING>

Autoevaluación T02

Puntaje:
20

¿Qué diferenciaría a un algoritmo de clasificación de uno de agrupamiento?

A

Agrupar los datos similares.

B

Supervisión manual requerida.

C

Etiquetar automáticamente.

D

Predecir valores numéricos.

E

Identificar relaciones simples.

¿Cuál es el objetivo principal del algoritmo K-Means?

A

Minimizar la varianza real.

B

Predecir valores categóricos.

C

Clasificar imágenes simples.

D

Identificar los datos atípicos.

E

Agrupar datos en K grupos.

¿Cuál es una característica distintiva de los algoritmos de aprendizaje no supervisado?

A

Clasificación de datos.

B

Supervisión requerida.

C

Predicciones precisas.

D

Ausencia de etiquetas.

E

Analizar varios datos.

¿Qué hace el algoritmo K-Means en el aprendizaje automático?

A

Predice valores únicos.

B

Detecta errores en datos.

C

Agrupa datos similares.

D

Clasifica fotos médicas.

E

Crea redes neuronales.

Propósito principal de los algoritmos de aprendizaje no supervisado:

A

Buscas imágenes complejas.

B

Identificar patrones ocultos.

C

Etiquetar automáticamente.

D

Predecir varios resultados.

E

Analizar relaciones lineales.

Problema de extensión

Si tienes la extensión Trodi Blackboard instalada, borra los datos de este sitio en tu navegador.

Cómo borrar datos de navegación

Esto no borrará tus contraseñas ni datos de otros sitios.

¡Apoya el contenido! 🎥

Si disfrutas nuestros videos, considera apoyarnos para seguir creando contenido de calidad.

Videos siempre gratis
Contenido de alta calidad
Código QR para donación Yape

💡 Con tu apoyo, podemos alcanzar nuevas metas y ofrecerte más valor. ¡Gracias por tu confianza!

¡Cada donación nos ayuda a seguir creciendo! 🚀