¿Qué componente esencial define la estructura de una red neuronal artificial?
A
Algoritmos agrupamiento.
B
Capas interconectadas.
C
Funciones de activación.
D
Métodos de optimización.
E
Modelos regresión lineal.
Autoevaluación T03
Puntaje:
20
¿Cuál es uno de los tipos más comunes de redes neuronales artificiales utilizadas en el aprendizaje profundo?
A
Analizar todos los componentes.
B
Modelos de regresión logística
C
Redes neuronales recurrentes.
D
Los agrupamientos jerárquicos.
E
Árboles de decisión aleatorios.
¿Cuál es el propósito principal de una red neuronal artificial en el campo de la IA?
A
Reconoce patrones complejos.
B
Generar imágenes realistas.
C
Clasificar datos categóricos.
D
Identifica las características.
E
Analizar relaciones lineales.
¿Qué función desempeñan las funciones de activación en una red neuronal artificial?
A
Introducir ruido aleatorio.
B
Ajustar las ponderaciones.
C
Optimizar los parámetros.
D
Propagar el error hacia atrás
E
Introducir no linealidades.
¿Qué librería de Python es ampliamente utilizada para construir redes neuronales artificiales?
A
Matplotlib.
B
Pandas.
C
Numpy.
D
Scikit-learn.
E
TensorFlow.
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