¿Qué componente esencial define la estructura de una red neuronal artificial?
A
Métodos de optimización.
B
Modelos regresión lineal.
C
Funciones de activación.
D
Algoritmos agrupamiento.
E
Capas interconectadas.
Autoevaluación T03
Puntaje:
20
¿Cuál es uno de los tipos más comunes de redes neuronales artificiales utilizadas en el aprendizaje profundo?
A
Modelos de regresión logística
B
Los agrupamientos jerárquicos.
C
Árboles de decisión aleatorios.
D
Analizar todos los componentes.
E
Redes neuronales recurrentes.
¿Cuál es el propósito principal de una red neuronal artificial en el campo de la IA?
A
Reconoce patrones complejos.
B
Clasificar datos categóricos.
C
Generar imágenes realistas.
D
Identifica las características.
E
Analizar relaciones lineales.
¿Qué función desempeñan las funciones de activación en una red neuronal artificial?
A
Ajustar las ponderaciones.
B
Propagar el error hacia atrás
C
Introducir no linealidades.
D
Optimizar los parámetros.
E
Introducir ruido aleatorio.
¿Qué librería de Python es ampliamente utilizada para construir redes neuronales artificiales?
A
TensorFlow.
B
Numpy.
C
Pandas.
D
Matplotlib.
E
Scikit-learn.
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