¿Qué componente esencial define la estructura de una red neuronal artificial?
A
Algoritmos agrupamiento.
B
Capas interconectadas.
C
Funciones de activación.
D
Modelos regresión lineal.
E
Métodos de optimización.
Autoevaluación T03
Puntaje:
20
¿Cuál es uno de los tipos más comunes de redes neuronales artificiales utilizadas en el aprendizaje profundo?
A
Los agrupamientos jerárquicos.
B
Modelos de regresión logística
C
Árboles de decisión aleatorios.
D
Redes neuronales recurrentes.
E
Analizar todos los componentes.
¿Cuál es el propósito principal de una red neuronal artificial en el campo de la IA?
A
Analizar relaciones lineales.
B
Identifica las características.
C
Reconoce patrones complejos.
D
Generar imágenes realistas.
E
Clasificar datos categóricos.
¿Qué función desempeñan las funciones de activación en una red neuronal artificial?
A
Ajustar las ponderaciones.
B
Introducir no linealidades.
C
Propagar el error hacia atrás
D
Optimizar los parámetros.
E
Introducir ruido aleatorio.
¿Qué librería de Python es ampliamente utilizada para construir redes neuronales artificiales?
A
Scikit-learn.
B
Numpy.
C
Matplotlib.
D
TensorFlow.
E
Pandas.
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