¿Qué métrica es más adecuada para evaluar un modelo de regresión cuando se desea penalizar más los errores grandes?
Usar la entropía cruzada entre las salidas.
Estimar el coeficiente de correlación de Pearson.
Medir la precisión porcentual de las predicciones.
Calcular el error cuadrático medio en el conjunto.
Determinar la distancia de Hamming obtenida.