Doble # al inicio y al final va %& del comentario.
Simplemente un # al inicio y final del comentario.
Triple comilla al inicio y al final de los comentarios.
Python no permite el comentario en varias líneas.
Triple ## al inicio y al final && de los comentarios.
Lenguaje no multiplataformas.
Lenguaje Orientado a Objetos.
Orientados básicamente datos.
Es fácil de usar y no complejo.
Open source según la versión.
Números de punto flotante que se representan como fracciones de base.
Al conjunto de números y cadena de caracteres relacionados entre sí.
Parte de los datos básicos en Python que permiten las ejecuciones.
Un lenguaje de programación de alto nivel para los datos complejos.
Forma de identificar un dato que se encuentra almacenado en memoria.
Evalúa múltiples condiciones.
Son condiciones verdaderas.
Evalúa una sola condición.
Resultado que resulten falso .
Dependa de más condiciones.
Python solo admite números enteros complejos.
Números complejos se representan por un int .
Los números enteros no son un tipo de datos.
Cadenas de caracteres se les denomina string .
Representación float es para números enteros.
Los procesos de trabajo se hacen manualmente sin intervención tecnológica
Las empresas dejan de usar programación en sus operaciones diarias
Option E Los sistemas y procesos pueden ser controlados y automatizados por código
Sólo los dispositivos electrónicos pueden ser configurados por programación
La programación se aplica solo a software y aplicaciones móviles
Negocios sean más vulnerables a ataques cibernéticos
Desaparece la necesidad de decisiones estratégicas
Reduce la velocidad de los procesos de producción
Aumenta la necesidad de trabajadores manuales
Option A Mejora la eficiencia de los procesos operativos
Software utilizado para almacenar grandes cantidades de datos
Es un sistema que solo recopila datos sin procesarlos
Una plataforma de redes sociales para dispositivos electrónicos
Sistema que conecta dispositivos a internet para compartir datos
Option E Es una red que conecta solo dispositivos móviles entre sí
Analizando grandes volúmenes de datos con herramientas
Recopilando solo los datos de los usuarios más activos
Usando solo datos antiguos para tomar decisiones importantes
Option A Ignorando los datos innecesarios y eliminándolos de inmediato
Procesando los datos sin realizar análisis detallados
Reduce la interacción humana entre empresas y clientes
Option B Permite acceder a más clientes y mercados internacionales
Genera más barreras en las transacciones internacionales
Hace más lenta la transmisión de información entre dispositivos
Aumenta mucho los costos operativos de las empresas
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