Simplemente un # al inicio y final del comentario.
Triple comilla al inicio y al final de los comentarios.
Triple ## al inicio y al final && de los comentarios.
Doble # al inicio y al final va %& del comentario.
Python no permite el comentario en varias líneas.
Es fácil de usar y no complejo.
Open source según la versión.
Lenguaje Orientado a Objetos.
Orientados básicamente datos.
Lenguaje no multiplataformas.
Números de punto flotante que se representan como fracciones de base.
Un lenguaje de programación de alto nivel para los datos complejos.
Forma de identificar un dato que se encuentra almacenado en memoria.
Parte de los datos básicos en Python que permiten las ejecuciones.
Al conjunto de números y cadena de caracteres relacionados entre sí.
Evalúa múltiples condiciones.
Son condiciones verdaderas.
Resultado que resulten falso .
Evalúa una sola condición.
Dependa de más condiciones.
Números complejos se representan por un int .
Los números enteros no son un tipo de datos.
Cadenas de caracteres se les denomina string .
Python solo admite números enteros complejos.
Representación float es para números enteros.
Los procesos de trabajo se hacen manualmente sin intervención tecnológica
Option E Los sistemas y procesos pueden ser controlados y automatizados por código
Sólo los dispositivos electrónicos pueden ser configurados por programación
Las empresas dejan de usar programación en sus operaciones diarias
La programación se aplica solo a software y aplicaciones móviles
Aumenta la necesidad de trabajadores manuales
Reduce la velocidad de los procesos de producción
Negocios sean más vulnerables a ataques cibernéticos
Desaparece la necesidad de decisiones estratégicas
Option A Mejora la eficiencia de los procesos operativos
Sistema que conecta dispositivos a internet para compartir datos
Software utilizado para almacenar grandes cantidades de datos
Una plataforma de redes sociales para dispositivos electrónicos
Es un sistema que solo recopila datos sin procesarlos
Option E Es una red que conecta solo dispositivos móviles entre sí
Usando solo datos antiguos para tomar decisiones importantes
Procesando los datos sin realizar análisis detallados
Option A Ignorando los datos innecesarios y eliminándolos de inmediato
Analizando grandes volúmenes de datos con herramientas
Recopilando solo los datos de los usuarios más activos
Aumenta mucho los costos operativos de las empresas
Hace más lenta la transmisión de información entre dispositivos
Reduce la interacción humana entre empresas y clientes
Option B Permite acceder a más clientes y mercados internacionales
Genera más barreras en las transacciones internacionales
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