EXAMEN FINAL (CGEU-239)
¿Cuál es la principal ventaja de utilizar la mediana como medida de tendencia central en lugar de la media?
En el uso de diagramas de dispersión, ¿qué puede indicar una correlación negativa entre dos variables?
Ambas variables permanecen constantes a lo largo del tiempo
A medida que una variable aumenta, la otra disminuye
Ambas variables aumentan simultáneamente
No hay ninguna relación entre las dos variables
Las variables se agrupan alrededor de un valor específico
Para una empresa que desea medir la estabilidad de sus ventas a lo largo del año, ¿qué indicador de dispersión sería el más apropiado?
Desviación estándar.
Media aritmética.
Rango intercuartílico.
Moda.
Varianza.
¿Qué indicador se utiliza para medir la dispersión de un conjunto de datos, si se desea obtener una medida en las mismas unidades que los datos originales?
Varianza.
Mediana.
Coeficiente de variación.
Desviación estándar.
Media aritmética.
Al construir una tabla de frecuencias para una variable, ¿cuál es el criterio principal para determinar el número de clases?
Calcular la media aritmética.
Aplicar la regla de Sturges.
Número arbitrario de clases.
Número de clases y variable.
Establecer clases con intervalos.
¿Cómo se puede aplicar la media aritmética para realizar un análisis de rentabilidad en una empresa?
Sumando todos los costos de producción sin diferenciar el tipo de producto.
Analizando el precio de venta de los productos individualmente.
Calculando el promedio de ingresos en diferentes periodos de tiempo.
Multiplicando la cantidad de unidades vendidas por el precio de cada producto.
Calculando la mediana de los ingresos por cada departamento.
Si un conjunto de datos tiene una desviación estándar baja, ¿qué se puede inferir sobre la distribución de los datos?
El tipo de distribución es sesgada.
Tienen un valor máximo y mínimo muy alejados.
Son dispersos en todo el rango de los datos.
El tipo de distribución es bimodal.
Están muy concentrados alrededor de la media.
¿Qué debe hacer una empresa cuando busca implementar la mejora continua en sus procesos?
Aplicar normas internacionales sin realizar ajustes internos.
Enfocarse en reducir tiempos de entrega sin analizar las causas.
Eliminar todas las actividades que generen gastos adicionales.
Priorizar la automatización por encima de los controles manuales.
Establecer objetivos claros basados en expectativas de los clientes.
¿Qué debe considerarse al analizar un sistema de control de procesos?
Costos asociados exclusivamente al mantenimiento.
Sólo los tiempos de producción y los resultados finales.
Cantidad de personal involucrado en el proceso.
Variabilidad inherente y las fuentes asignables de variación.
Recursos disponibles para reducir tiempos operativos.
En el marco de la calidad total, la normalización permite:
Establecer estándares uniformes para productos y procesos.
Eliminar la necesidad de auditorías internas.
Reducir la capacitación del personal en áreas críticas.
Diseñar productos personalizados según cada cliente.
Optimizar el tiempo de entrega a cualquier costo.
¿Qué se debe hacer si el índice de capacidad del proceso (Cpk) es menor a 1?
Disminuir la desviación estándar.
Disminuir la media del proceso.
Aumentar la media del proceso.
Ajustar el proceso para reducir la variabilidad.
Aumentar la desviación estándar.
¿Qué se debe hacer si el índice de capacidad del proceso (Cpk) es menor a 1?
Disminuir la media del proceso.
Aumentar la media del proceso.
Disminuir la desviación estándar.
Ajustar el proceso para reducir la variabilidad.
Aumentar la desviación estándar.
¿Qué describe mejor la forma de una curva de distribución normal?
Campana simétrica.
Curva en forma de L.
Campana asimétrica.
Curva en forma de U.
Curva en forma de V.
¿Qué describe mejor la forma de una curva de distribución normal?
Curva en forma de U.
Curva en forma de V.
Curva en forma de L.
Campana asimétrica.
Campana simétrica.
¿Cuál es una característica fundamental de la distribución normal?
Simetría alrededor de la media.
Distribución uniforme.
Asimetría negativa.
Asimetría positiva.
Distribución bimodal.
¿Cuál es una característica fundamental de la distribución normal?
Simetría alrededor de la media.
Distribución uniforme.
Distribución bimodal.
Asimetría positiva.
Asimetría negativa.
¿Qué objetivo tiene el uso de gráficas de control en la mejora de la calidad de un proceso?
Monitorear la estabilidad del proceso y detectar variaciones fuera de control
Representar la evolución de las causas de un problema a través del tiempo
Identificar y corregir problemas con la distribución de frecuencias
Priorizar las causas más significativas de una variabilidad en los datos
Representar de manera visual las distribuciones de probabilidad
¿Qué objetivo tiene el uso de gráficas de control en la mejora de la calidad de un proceso?
Monitorear la estabilidad del proceso y detectar variaciones fuera de control
Representar la evolución de las causas de un problema a través del tiempo
Representar de manera visual las distribuciones de probabilidad
Priorizar las causas más significativas de una variabilidad en los datos
Identificar y corregir problemas con la distribución de frecuencias
¿Cuál de las siguientes acciones es crítica para asegurar el éxito en la implementación de un plan de mejoramiento de calidad en una empresa?
Descartar la necesidad de capacitación constante para los empleados
Asegurar el compromiso y participación activa de todos los empleados
Contratar personal especializado para realizar el análisis de datos
Centrar los esfuerzos exclusivamente en los resultados financieros
Establecer solo objetivos a corto plazo para evaluar resultados rápidamente
¿Cuál de las siguientes acciones es crítica para asegurar el éxito en la implementación de un plan de mejoramiento de calidad en una empresa?
Centrar los esfuerzos exclusivamente en los resultados financieros
Asegurar el compromiso y participación activa de todos los empleados
Contratar personal especializado para realizar el análisis de datos
Descartar la necesidad de capacitación constante para los empleados
Establecer solo objetivos a corto plazo para evaluar resultados rápidamente
En el uso de un diagrama de dispersión, ¿qué indica una fuerte correlación entre dos variables?
Los puntos se agrupan en un círculo pequeño
No se observa una relación clara entre las variables
Las variables muestran una distribución uniforme
Los puntos están distribuidos a lo largo de una línea recta
Los puntos están dispersos de manera aleatoria
En el uso de un diagrama de dispersión, ¿qué indica una fuerte correlación entre dos variables?
Los puntos se agrupan en un círculo pequeño
No se observa una relación clara entre las variables
Los puntos están dispersos de manera aleatoria
Los puntos están distribuidos a lo largo de una línea recta
Las variables muestran una distribución uniforme
En un proceso de calidad, ¿cuál es el propósito principal de la utilización de herramientas lógicas como los histogramas?
Calcular el índice de capacidad del proceso para el control de calidad
Analizar la distribución de datos para identificar patrones y variabilidad
Medir la relación causa-efecto entre dos variables medibles
Priorizar problemas de calidad para la toma de decisiones
Visualizar el cambio en los procesos de calidad a lo largo del tiempo
En un proceso de calidad, ¿cuál es el propósito principal de la utilización de herramientas lógicas como los histogramas?
Medir la relación causa-efecto entre dos variables medibles
Priorizar problemas de calidad para la toma de decisiones
Calcular el índice de capacidad del proceso para el control de calidad
Visualizar el cambio en los procesos de calidad a lo largo del tiempo
Analizar la distribución de datos para identificar patrones y variabilidad
¿Qué característica de un gráfico de control permite determinar si un proceso está fuera de control?
Alineación perfecta de puntos dentro de límites de control
Aparición de puntos fuera de los límites de control
Cruce de media de datos con líneas de control superior e inferior
Variabilidad visible en las mediciones, independientemente de los límites
Agrupación de los puntos en una distribución de probabilidad normal
¿Qué característica de un gráfico de control permite determinar si un proceso está fuera de control?
Cruce de media de datos con líneas de control superior e inferior
Variabilidad visible en las mediciones, independientemente de los límites
Aparición de puntos fuera de los límites de control
Alineación perfecta de puntos dentro de límites de control
Agrupación de los puntos en una distribución de probabilidad normal
¿Cómo ayuda el diagrama de causa y efecto en la mejora de la calidad en un proceso productivo?
Representa visualmente la distribución de defectos en el proceso
Muestra las relaciones de causa y efecto sin clasificar su importancia
Establece el número exacto de causas que pueden influir en un defecto
Identificar todas las causas que contribuyen a un problema específico
Permite detectar posibles desviaciones en la calidad en tiempo real
¿Cómo ayuda el diagrama de causa y efecto en la mejora de la calidad en un proceso productivo?
Identificar todas las causas que contribuyen a un problema específico
Representa visualmente la distribución de defectos en el proceso
Establece el número exacto de causas que pueden influir en un defecto
Permite detectar posibles desviaciones en la calidad en tiempo real
Muestra las relaciones de causa y efecto sin clasificar su importancia
¿Qué factor debe evaluarse primero al implementar un plan para el mejoramiento de la calidad?
Capacidades y recursos financieros disponibles para el plan
Perfil demográfico de los empleados involucrados en el proceso
Áreas del proceso que tienen mayores problemas o deficiencias
Políticas y normas regulatorias del sector y producción
Historial de calidad de la empresa y sus niveles de satisfacción
¿Qué factor debe evaluarse primero al implementar un plan para el mejoramiento de la calidad?
Capacidades y recursos financieros disponibles para el plan
Perfil demográfico de los empleados involucrados en el proceso
Historial de calidad de la empresa y sus niveles de satisfacción
Áreas del proceso que tienen mayores problemas o deficiencias
Políticas y normas regulatorias del sector y producción
¿Qué ventaja principal tiene la implementación del análisis de Pareto en un proceso de mejoramiento de calidad?
Permite focalizar los esfuerzos en los problemas más significativos
Facilita el cambio inmediato de todos los aspectos del proceso
Mejorar la calidad global del proceso sin evaluar sus componentes
Proporciona una visión general de la calidad en todos los procesos
Aumenta el volumen de producción sin comprometer la calidad
¿Qué ventaja principal tiene la implementación del análisis de Pareto en un proceso de mejoramiento de calidad?
Mejorar la calidad global del proceso sin evaluar sus componentes
Aumenta el volumen de producción sin comprometer la calidad
Facilita el cambio inmediato de todos los aspectos del proceso
Proporciona una visión general de la calidad en todos los procesos
Permite focalizar los esfuerzos en los problemas más significativos
Una causa asignable de variabilidad en un proceso podría ser:
Los cambios estacionales en la demanda del producto.
Las variaciones esperadas en las mediciones.
El ajuste rutinario de parámetros en las máquinas.
Una falla específica en un equipo de producción.
El desgaste natural de materiales en el tiempo.
Una ventaja clave de establecer especificaciones claras de calidad es:
Generar productos con menor impacto en el mercado.
Incrementar los costos iniciales de producción.
Reducir el número de empleados en línea de producción.
Facilitar la medición del desempeño del proceso.
Eliminar por completo la necesidad de controles.
Según la filosofía de calidad total, los costos de calidad incluyen:
Reducción de inventarios, desperdicios y logística.
Prevención, evaluación y fallas internas y externas.
Gestión financiera, producción y marketing.
Exclusivamente los gastos operativos directos.
Sólo los costos asociados a bienes defectuosos.
¿Qué proceso se utiliza para convertir una distribución normal en una distribución normal estándar?
Centralización.
Escalado.
Transformación logarítmica.
Estandarización.
Normalización.
¿Qué indica un valor de Cp igual a 2?
El proceso tiene baja variabilidad por la poca cantidad de datos.
El proceso tiene alta variabilidad por la cantidad de variables y datos.
No cumple con los límites especificados en relación a los datos.
No están alineados perfectamente los datos con las variables.
El proceso es muy capaz y produce dentro de los límites especificados.
¿Qué mide el índice de capacidad del proceso (Cp)?
Variabilidad de los datos en un tiempo determinado.
Desviación estándar de los datos en un período determinado.
Capacidad para producir dentro de límites especificados.
Mediana de los datos con relación a su desviación.
Media de los datos y variabilidad de procesos.
En una distribución de frecuencias, ¿cómo se calcula la frecuencia relativa?
Dividiendo la frecuencia de cada clase entre el total de observaciones.
Sumando las frecuencias de todas las clases por el total de observaciones.
Multiplicando la frecuencia de cada clase por su valor medio.
Dividiendo el número total de clases entre la cantidad de datos.
Restando el total de observaciones menos la frecuencia acumulada.
Si en un conjunto de datos con distribución simétrica la media, mediana y moda son iguales, ¿cómo se denomina este tipo de distribución?
Uniforme.
Sesgada a la derecha.
Bimodal.
Normal.
Sesgada a la izquierda.
¿Qué se debe hacer si se encuentran datos atípicos que afectan a las medidas de tendencia central?
Aplicar la desviación estándar como única medida de dispersión.
Aceptar los datos tal cual para mantener la integridad del conjunto.
Asumir que los atípicos no afectan significativamente los resultados.
Revisar y analizar si esos datos deben ser excluidos o ajustados.
Utilizar únicamente la mediana para evitar el impacto de los atípicos.
En el contexto de la calidad total, ¿cómo contribuye el uso de un plan para el mejoramiento continuo?
Proporciona una manera de medir la efectividad de las soluciones
Mejora únicamente los procesos que presentan fallas visibles
Permite analizar los datos para justificar los costos de implementación
Garantiza la implementación sistemática de mejoras sostenibles
Se enfoca en cambios inmediatos sin evaluar las consecuencias
¿En qué tipo de procesos se utiliza con mayor frecuencia un diagrama de causa y efecto?
Mejora continua de productos que ya están en el mercado
Comparación de la producción de diferentes áreas
Evaluación de la capacidad de producción de maquinaria
Medición de resultados financieros en el ámbito de la calidad
Resolución de problemas complejos con múltiples causas
¿Qué ventaja ofrece el análisis de Pareto cuando se trata de abordar problemas en una empresa?
Identifica la causa raíz de todos los problemas en un proceso
Proporciona un análisis de cada factor que afecta a la calidad
Ayuda a enfocar esfuerzos en áreas que causan mayor impacto
Facilita la obtención de resultados a través de soluciones rápidas
Permite visualizar la relación causa-efecto de manera simple
¿Cuál de las siguientes herramientas es más útil para identificar y priorizar las causas más significativas de un problema en un proceso de calidad?
Diagrama de Pareto
Histograma
Gráfico de control
Diagrama de flujo
Diagrama de dispersión
¿Cuál es la principal función de las gráficas de control en la gestión de calidad?
Medir la capacidad de producción en términos de cantidades
Identificar el rendimiento global de los empleados en los procesos
Presentar los costos asociados con los defectos de calidad en un período
Comparar la media de un proceso con la media de otros procesos similares
Detección temprana de variaciones que puedan afectar la calidad
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