SINFO>Cursos>TALLER DE DESARROLLO DE APLICACIONES CON MACHINE LEARNING>

EXAMEN FINAL (PIAD-528)

Puntaje:
20

¿Qué tipo de modelo permite identificar sonidos grabados?

A

Entrada gris

B

Texto fijo

C

Estructura RAM

D

Imagen abierta

E

Reconocimiento audio

¿Qué archivo acompaña al modelo para representar pesos entrenados?

A

Tabla XLSX

B

Hoja TIFF

C

Entrada YAML

D

Modelo binario

E

Texto DOCX

¿Cuál es la extensión común al guardar modelos entrenados con Keras?

A

Script .ts

B

Texto .id

C

Archivo .h5

D

Imagen .ai

E

Gráfico .svg

¿Qué tipo de archivo contiene los nodos y capas del modelo?

A

Imagen PDF

B

Clave PNG

C

Matriz RAR

D

Archivo JSON

E

Plantilla SVG

¿Qué argumento controla las repeticiones en model.fit()?

A

Epochs enteros

B

Targets Y

C

Líneas finas

D

Capas dobles

E

Columnas X

¿Qué formato se usa para exportar pesos en modelos entrenados?

A

PNG vector

B

CSV plain

C

HDF5 estándar

D

DOC file

E

JPG packed

¿Qué tipo de capa Keras convierte datos de entrada en densidades?

A

One hot

B

Map depth

C

Index part

D

Dense layer

E

Pool layer

¿Qué métrica mide la diferencia cuadrática media en un modelo?

A

TP doble

B

MSE exacto

C

F1 normal

D

Loss puro

E

Bias fijo

¿Qué formato de archivo es compatible directamente con Pandas en Colab?

A

PDF Gráfico

B

DOCX Texto

C

PNG Imagen

D

MP4 Video

E

CSV Plano

¿Qué opción mejora la experiencia colaborativa en notebooks?

A

Filtro Estático

B

Copia Temporal

C

Edición Simultánea

D

Enlace Único

E

Columna Resumen

¿Qué acción permite observar el estado de uso del procesador durante la ejecución del código?

A

Mostrar Logs

B

Ejecutar Test

C

Monitor Recursos

D

Importar Info

E

Abrir Script

¿Qué característica distingue a Google Colab de un editor local?

A

Consola Base

B

Panel Estático

C

Computación Remota

D

Ventanas Flotantes

E

Color Dinámico

¿Qué beneficio ofrece la computación en el borde para sistemas inteligentes?

A

Panel lógico

B

Nodo fijo

C

Switch RAM

D

Zoom rojo

E

Baja latencia

¿Qué característica diferencia a TensorFlow Lite de TensorFlow regular?

A

Nodo oculto

B

Loop Frame

C

Estilo X

D

Peso reducido

E

Imagen RAW

¿Qué acción permite desplegar un modelo en un Arduino Nano?

A

Exportar Nodo

B

Dibujar Layout

C

Reducir Bit

D

Cargar Firmware

E

Reiniciar RAM

¿Qué proceso permite generar un modelo optimizado para dispositivos pequeños?

A

Fusión RAM

B

Token Loop

C

División CPU

D

Update Bias

E

Conversión Lite

¿Qué define mejor una regresión lineal simple?

A

Rango variable

B

Valor perdido

C

Relación directa

D

Etiqueta nueva

E

Clave oculta

¿Qué método permite usar modelos exportados desde Teachable Machine?

A

Abrir tabla

B

Cargar modelo

C

Usar test

D

Ejecutar batch

E

Crear panel

¿Qué tipo de celda usarías para insertar ecuaciones en lenguaje LaTeX?

A

Código Numérico

B

Dibujo Lineal

C

Imagen Estática

D

Texto Enriquecido

E

Función Matriz

¿Qué entorno facilita el entrenamiento de modelos para microcontroladores?

A

Draw ML

B

Azure Deep

C

Core Studio

D

Edge Impulse

E

XCode Base

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