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EXAMEN FINAL (PIAD-528)

Puntaje:
20

¿Qué tipo de modelo permite identificar sonidos grabados?

A

Reconocimiento audio

B

Texto fijo

C

Imagen abierta

D

Estructura RAM

E

Entrada gris

¿Qué archivo acompaña al modelo para representar pesos entrenados?

A

Modelo binario

B

Texto DOCX

C

Tabla XLSX

D

Hoja TIFF

E

Entrada YAML

¿Cuál es la extensión común al guardar modelos entrenados con Keras?

A

Texto .id

B

Script .ts

C

Imagen .ai

D

Gráfico .svg

E

Archivo .h5

¿Qué tipo de archivo contiene los nodos y capas del modelo?

A

Archivo JSON

B

Clave PNG

C

Imagen PDF

D

Plantilla SVG

E

Matriz RAR

¿Qué argumento controla las repeticiones en model.fit()?

A

Targets Y

B

Epochs enteros

C

Capas dobles

D

Columnas X

E

Líneas finas

¿Qué formato se usa para exportar pesos en modelos entrenados?

A

HDF5 estándar

B

DOC file

C

CSV plain

D

JPG packed

E

PNG vector

¿Qué tipo de capa Keras convierte datos de entrada en densidades?

A

Index part

B

Pool layer

C

Map depth

D

One hot

E

Dense layer

¿Qué métrica mide la diferencia cuadrática media en un modelo?

A

F1 normal

B

Bias fijo

C

TP doble

D

Loss puro

E

MSE exacto

¿Qué formato de archivo es compatible directamente con Pandas en Colab?

A

PDF Gráfico

B

DOCX Texto

C

PNG Imagen

D

CSV Plano

E

MP4 Video

¿Qué opción mejora la experiencia colaborativa en notebooks?

A

Enlace Único

B

Columna Resumen

C

Copia Temporal

D

Edición Simultánea

E

Filtro Estático

¿Qué acción permite observar el estado de uso del procesador durante la ejecución del código?

A

Mostrar Logs

B

Ejecutar Test

C

Monitor Recursos

D

Importar Info

E

Abrir Script

¿Qué característica distingue a Google Colab de un editor local?

A

Color Dinámico

B

Ventanas Flotantes

C

Consola Base

D

Panel Estático

E

Computación Remota

¿Qué beneficio ofrece la computación en el borde para sistemas inteligentes?

A

Baja latencia

B

Nodo fijo

C

Switch RAM

D

Panel lógico

E

Zoom rojo

¿Qué característica diferencia a TensorFlow Lite de TensorFlow regular?

A

Estilo X

B

Imagen RAW

C

Nodo oculto

D

Peso reducido

E

Loop Frame

¿Qué acción permite desplegar un modelo en un Arduino Nano?

A

Dibujar Layout

B

Cargar Firmware

C

Exportar Nodo

D

Reiniciar RAM

E

Reducir Bit

¿Qué proceso permite generar un modelo optimizado para dispositivos pequeños?

A

División CPU

B

Update Bias

C

Token Loop

D

Conversión Lite

E

Fusión RAM

¿Qué define mejor una regresión lineal simple?

A

Clave oculta

B

Relación directa

C

Etiqueta nueva

D

Valor perdido

E

Rango variable

¿Qué método permite usar modelos exportados desde Teachable Machine?

A

Usar test

B

Crear panel

C

Ejecutar batch

D

Abrir tabla

E

Cargar modelo

¿Qué tipo de celda usarías para insertar ecuaciones en lenguaje LaTeX?

A

Dibujo Lineal

B

Imagen Estática

C

Función Matriz

D

Código Numérico

E

Texto Enriquecido

¿Qué entorno facilita el entrenamiento de modelos para microcontroladores?

A

Draw ML

B

Core Studio

C

XCode Base

D

Azure Deep

E

Edge Impulse

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