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EXAMEN FINAL (PIAD-528)

Puntaje:
20

¿Qué tipo de modelo permite identificar sonidos grabados?

A

Reconocimiento audio

B

Estructura RAM

C

Entrada gris

D

Imagen abierta

E

Texto fijo

¿Qué archivo acompaña al modelo para representar pesos entrenados?

A

Modelo binario

B

Tabla XLSX

C

Hoja TIFF

D

Texto DOCX

E

Entrada YAML

¿Cuál es la extensión común al guardar modelos entrenados con Keras?

A

Script .ts

B

Imagen .ai

C

Gráfico .svg

D

Archivo .h5

E

Texto .id

¿Qué tipo de archivo contiene los nodos y capas del modelo?

A

Archivo JSON

B

Imagen PDF

C

Clave PNG

D

Plantilla SVG

E

Matriz RAR

¿Qué argumento controla las repeticiones en model.fit()?

A

Líneas finas

B

Capas dobles

C

Columnas X

D

Targets Y

E

Epochs enteros

¿Qué formato se usa para exportar pesos en modelos entrenados?

A

PNG vector

B

HDF5 estándar

C

DOC file

D

CSV plain

E

JPG packed

¿Qué tipo de capa Keras convierte datos de entrada en densidades?

A

One hot

B

Map depth

C

Index part

D

Dense layer

E

Pool layer

¿Qué métrica mide la diferencia cuadrática media en un modelo?

A

MSE exacto

B

Loss puro

C

Bias fijo

D

F1 normal

E

TP doble

¿Qué formato de archivo es compatible directamente con Pandas en Colab?

A

DOCX Texto

B

PDF Gráfico

C

PNG Imagen

D

CSV Plano

E

MP4 Video

¿Qué opción mejora la experiencia colaborativa en notebooks?

A

Columna Resumen

B

Copia Temporal

C

Filtro Estático

D

Edición Simultánea

E

Enlace Único

¿Qué acción permite observar el estado de uso del procesador durante la ejecución del código?

A

Importar Info

B

Monitor Recursos

C

Abrir Script

D

Mostrar Logs

E

Ejecutar Test

¿Qué característica distingue a Google Colab de un editor local?

A

Computación Remota

B

Ventanas Flotantes

C

Color Dinámico

D

Panel Estático

E

Consola Base

¿Qué beneficio ofrece la computación en el borde para sistemas inteligentes?

A

Switch RAM

B

Baja latencia

C

Panel lógico

D

Nodo fijo

E

Zoom rojo

¿Qué característica diferencia a TensorFlow Lite de TensorFlow regular?

A

Estilo X

B

Peso reducido

C

Nodo oculto

D

Imagen RAW

E

Loop Frame

¿Qué acción permite desplegar un modelo en un Arduino Nano?

A

Dibujar Layout

B

Reducir Bit

C

Cargar Firmware

D

Reiniciar RAM

E

Exportar Nodo

¿Qué proceso permite generar un modelo optimizado para dispositivos pequeños?

A

Fusión RAM

B

Conversión Lite

C

Update Bias

D

División CPU

E

Token Loop

¿Qué define mejor una regresión lineal simple?

A

Etiqueta nueva

B

Valor perdido

C

Relación directa

D

Rango variable

E

Clave oculta

¿Qué método permite usar modelos exportados desde Teachable Machine?

A

Ejecutar batch

B

Cargar modelo

C

Crear panel

D

Abrir tabla

E

Usar test

¿Qué tipo de celda usarías para insertar ecuaciones en lenguaje LaTeX?

A

Dibujo Lineal

B

Texto Enriquecido

C

Función Matriz

D

Imagen Estática

E

Código Numérico

¿Qué entorno facilita el entrenamiento de modelos para microcontroladores?

A

Azure Deep

B

XCode Base

C

Edge Impulse

D

Core Studio

E

Draw ML

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