SINFO>Cursos>TALLER DE DESARROLLO DE APLICACIONES CON MACHINE LEARNING>

EXAMEN FINAL (PIAD-528)

Puntaje:
20

¿Qué tipo de modelo permite identificar sonidos grabados?

A

Estructura RAM

B

Texto fijo

C

Entrada gris

D

Reconocimiento audio

E

Imagen abierta

¿Qué archivo acompaña al modelo para representar pesos entrenados?

A

Tabla XLSX

B

Texto DOCX

C

Modelo binario

D

Entrada YAML

E

Hoja TIFF

¿Cuál es la extensión común al guardar modelos entrenados con Keras?

A

Script .ts

B

Imagen .ai

C

Texto .id

D

Gráfico .svg

E

Archivo .h5

¿Qué tipo de archivo contiene los nodos y capas del modelo?

A

Archivo JSON

B

Matriz RAR

C

Plantilla SVG

D

Imagen PDF

E

Clave PNG

¿Qué argumento controla las repeticiones en model.fit()?

A

Capas dobles

B

Targets Y

C

Líneas finas

D

Columnas X

E

Epochs enteros

¿Qué formato se usa para exportar pesos en modelos entrenados?

A

JPG packed

B

CSV plain

C

DOC file

D

PNG vector

E

HDF5 estándar

¿Qué tipo de capa Keras convierte datos de entrada en densidades?

A

Index part

B

Map depth

C

One hot

D

Dense layer

E

Pool layer

¿Qué métrica mide la diferencia cuadrática media en un modelo?

A

MSE exacto

B

Loss puro

C

F1 normal

D

Bias fijo

E

TP doble

¿Qué formato de archivo es compatible directamente con Pandas en Colab?

A

CSV Plano

B

MP4 Video

C

PDF Gráfico

D

DOCX Texto

E

PNG Imagen

¿Qué opción mejora la experiencia colaborativa en notebooks?

A

Filtro Estático

B

Columna Resumen

C

Edición Simultánea

D

Copia Temporal

E

Enlace Único

¿Qué acción permite observar el estado de uso del procesador durante la ejecución del código?

A

Mostrar Logs

B

Importar Info

C

Ejecutar Test

D

Monitor Recursos

E

Abrir Script

¿Qué característica distingue a Google Colab de un editor local?

A

Ventanas Flotantes

B

Color Dinámico

C

Computación Remota

D

Consola Base

E

Panel Estático

¿Qué beneficio ofrece la computación en el borde para sistemas inteligentes?

A

Panel lógico

B

Switch RAM

C

Baja latencia

D

Zoom rojo

E

Nodo fijo

¿Qué característica diferencia a TensorFlow Lite de TensorFlow regular?

A

Peso reducido

B

Imagen RAW

C

Nodo oculto

D

Loop Frame

E

Estilo X

¿Qué acción permite desplegar un modelo en un Arduino Nano?

A

Dibujar Layout

B

Reducir Bit

C

Reiniciar RAM

D

Cargar Firmware

E

Exportar Nodo

¿Qué proceso permite generar un modelo optimizado para dispositivos pequeños?

A

Token Loop

B

Update Bias

C

División CPU

D

Conversión Lite

E

Fusión RAM

¿Qué define mejor una regresión lineal simple?

A

Relación directa

B

Rango variable

C

Valor perdido

D

Etiqueta nueva

E

Clave oculta

¿Qué método permite usar modelos exportados desde Teachable Machine?

A

Usar test

B

Crear panel

C

Cargar modelo

D

Ejecutar batch

E

Abrir tabla

¿Qué tipo de celda usarías para insertar ecuaciones en lenguaje LaTeX?

A

Función Matriz

B

Imagen Estática

C

Dibujo Lineal

D

Código Numérico

E

Texto Enriquecido

¿Qué entorno facilita el entrenamiento de modelos para microcontroladores?

A

Azure Deep

B

Draw ML

C

XCode Base

D

Edge Impulse

E

Core Studio

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