SINFO>Cursos>TALLER DE DESARROLLO DE APLICACIONES CON MACHINE LEARNING>

EXAMEN FINAL (PIAD-528)

Puntaje:
20

¿Qué tipo de modelo permite identificar sonidos grabados?

A

Entrada gris

B

Reconocimiento audio

C

Imagen abierta

D

Estructura RAM

E

Texto fijo

¿Qué archivo acompaña al modelo para representar pesos entrenados?

A

Modelo binario

B

Entrada YAML

C

Tabla XLSX

D

Hoja TIFF

E

Texto DOCX

¿Cuál es la extensión común al guardar modelos entrenados con Keras?

A

Archivo .h5

B

Imagen .ai

C

Script .ts

D

Gráfico .svg

E

Texto .id

¿Qué tipo de archivo contiene los nodos y capas del modelo?

A

Imagen PDF

B

Plantilla SVG

C

Matriz RAR

D

Clave PNG

E

Archivo JSON

¿Qué argumento controla las repeticiones en model.fit()?

A

Capas dobles

B

Epochs enteros

C

Targets Y

D

Columnas X

E

Líneas finas

¿Qué formato se usa para exportar pesos en modelos entrenados?

A

JPG packed

B

DOC file

C

HDF5 estándar

D

PNG vector

E

CSV plain

¿Qué tipo de capa Keras convierte datos de entrada en densidades?

A

Dense layer

B

Map depth

C

Pool layer

D

One hot

E

Index part

¿Qué métrica mide la diferencia cuadrática media en un modelo?

A

TP doble

B

Loss puro

C

Bias fijo

D

MSE exacto

E

F1 normal

¿Qué formato de archivo es compatible directamente con Pandas en Colab?

A

CSV Plano

B

PNG Imagen

C

DOCX Texto

D

MP4 Video

E

PDF Gráfico

¿Qué opción mejora la experiencia colaborativa en notebooks?

A

Edición Simultánea

B

Columna Resumen

C

Copia Temporal

D

Enlace Único

E

Filtro Estático

¿Qué acción permite observar el estado de uso del procesador durante la ejecución del código?

A

Monitor Recursos

B

Abrir Script

C

Ejecutar Test

D

Importar Info

E

Mostrar Logs

¿Qué característica distingue a Google Colab de un editor local?

A

Computación Remota

B

Ventanas Flotantes

C

Color Dinámico

D

Consola Base

E

Panel Estático

¿Qué beneficio ofrece la computación en el borde para sistemas inteligentes?

A

Switch RAM

B

Baja latencia

C

Nodo fijo

D

Zoom rojo

E

Panel lógico

¿Qué característica diferencia a TensorFlow Lite de TensorFlow regular?

A

Loop Frame

B

Peso reducido

C

Imagen RAW

D

Nodo oculto

E

Estilo X

¿Qué acción permite desplegar un modelo en un Arduino Nano?

A

Cargar Firmware

B

Dibujar Layout

C

Reiniciar RAM

D

Exportar Nodo

E

Reducir Bit

¿Qué proceso permite generar un modelo optimizado para dispositivos pequeños?

A

Conversión Lite

B

Token Loop

C

Fusión RAM

D

División CPU

E

Update Bias

¿Qué define mejor una regresión lineal simple?

A

Etiqueta nueva

B

Relación directa

C

Valor perdido

D

Rango variable

E

Clave oculta

¿Qué método permite usar modelos exportados desde Teachable Machine?

A

Abrir tabla

B

Crear panel

C

Ejecutar batch

D

Usar test

E

Cargar modelo

¿Qué tipo de celda usarías para insertar ecuaciones en lenguaje LaTeX?

A

Código Numérico

B

Texto Enriquecido

C

Función Matriz

D

Imagen Estática

E

Dibujo Lineal

¿Qué entorno facilita el entrenamiento de modelos para microcontroladores?

A

XCode Base

B

Draw ML

C

Core Studio

D

Edge Impulse

E

Azure Deep

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