SINFO>Cursos>TALLER DE DESARROLLO DE APLICACIONES CON MACHINE LEARNING>

EXAMEN FINAL (PIAD-528)

Puntaje:
20

¿Qué tipo de modelo permite identificar sonidos grabados?

A

Imagen abierta

B

Texto fijo

C

Reconocimiento audio

D

Entrada gris

E

Estructura RAM

¿Qué archivo acompaña al modelo para representar pesos entrenados?

A

Entrada YAML

B

Texto DOCX

C

Hoja TIFF

D

Modelo binario

E

Tabla XLSX

¿Cuál es la extensión común al guardar modelos entrenados con Keras?

A

Imagen .ai

B

Archivo .h5

C

Script .ts

D

Gráfico .svg

E

Texto .id

¿Qué tipo de archivo contiene los nodos y capas del modelo?

A

Plantilla SVG

B

Clave PNG

C

Matriz RAR

D

Imagen PDF

E

Archivo JSON

¿Qué argumento controla las repeticiones en model.fit()?

A

Líneas finas

B

Targets Y

C

Capas dobles

D

Columnas X

E

Epochs enteros

¿Qué formato se usa para exportar pesos en modelos entrenados?

A

CSV plain

B

HDF5 estándar

C

DOC file

D

JPG packed

E

PNG vector

¿Qué tipo de capa Keras convierte datos de entrada en densidades?

A

Dense layer

B

Map depth

C

Index part

D

Pool layer

E

One hot

¿Qué métrica mide la diferencia cuadrática media en un modelo?

A

F1 normal

B

TP doble

C

MSE exacto

D

Loss puro

E

Bias fijo

¿Qué formato de archivo es compatible directamente con Pandas en Colab?

A

PDF Gráfico

B

MP4 Video

C

CSV Plano

D

PNG Imagen

E

DOCX Texto

¿Qué opción mejora la experiencia colaborativa en notebooks?

A

Columna Resumen

B

Copia Temporal

C

Edición Simultánea

D

Enlace Único

E

Filtro Estático

¿Qué acción permite observar el estado de uso del procesador durante la ejecución del código?

A

Monitor Recursos

B

Abrir Script

C

Importar Info

D

Ejecutar Test

E

Mostrar Logs

¿Qué característica distingue a Google Colab de un editor local?

A

Computación Remota

B

Panel Estático

C

Ventanas Flotantes

D

Consola Base

E

Color Dinámico

¿Qué beneficio ofrece la computación en el borde para sistemas inteligentes?

A

Nodo fijo

B

Switch RAM

C

Baja latencia

D

Panel lógico

E

Zoom rojo

¿Qué característica diferencia a TensorFlow Lite de TensorFlow regular?

A

Peso reducido

B

Loop Frame

C

Nodo oculto

D

Imagen RAW

E

Estilo X

¿Qué acción permite desplegar un modelo en un Arduino Nano?

A

Reducir Bit

B

Exportar Nodo

C

Dibujar Layout

D

Cargar Firmware

E

Reiniciar RAM

¿Qué proceso permite generar un modelo optimizado para dispositivos pequeños?

A

Conversión Lite

B

Token Loop

C

Fusión RAM

D

Update Bias

E

División CPU

¿Qué define mejor una regresión lineal simple?

A

Rango variable

B

Valor perdido

C

Etiqueta nueva

D

Relación directa

E

Clave oculta

¿Qué método permite usar modelos exportados desde Teachable Machine?

A

Crear panel

B

Usar test

C

Cargar modelo

D

Ejecutar batch

E

Abrir tabla

¿Qué tipo de celda usarías para insertar ecuaciones en lenguaje LaTeX?

A

Dibujo Lineal

B

Función Matriz

C

Imagen Estática

D

Texto Enriquecido

E

Código Numérico

¿Qué entorno facilita el entrenamiento de modelos para microcontroladores?

A

Azure Deep

B

Core Studio

C

Edge Impulse

D

Draw ML

E

XCode Base

Problema de extensión

Si tienes la extensión Trodi Blackboard instalada, borra los datos de este sitio en tu navegador.

Cómo borrar datos de navegación

Esto no borrará tus contraseñas ni datos de otros sitios.

¡Apoya el contenido! 🎥

Si disfrutas nuestros videos, considera apoyarnos para seguir creando contenido de calidad.

Videos siempre gratis
Contenido de alta calidad
Código QR para donación Yape

🙏 Gracias por valorar nuestro trabajo. Tu contribución es fundamental para que sigamos avanzando.

¡Cada donación nos ayuda a seguir creciendo! 🚀