Calidad TotalEXAMEN FINAL (CGEU-239) - 3
Identifique una causa común de variabilidad en los procesos productivos:
Eliminación de controles de calidad.
Supervisión constante y correcta.
Automatización de equipos modernos.
Aplicación estricta de normas internacionales.
Option A
Cambios en las condiciones ambientales.
¿Qué debe considerarse al analizar un sistema de control de procesos?
Costos asociados exclusivamente al mantenimiento.
Option A
Variabilidad inherente y las fuentes asignables de variación.
Recursos disponibles para reducir tiempos operativos.
Cantidad de personal involucrado en el proceso.
Sólo los tiempos de producción y los resultados finales.
En un sistema de mejora continua, los indicadores clave deben:
Medirse una vez finalizado el ciclo productivo completo.
Enfocarse solo en los errores más comunes del sistema.
Variar constantemente para adaptarse a cada proyecto.
Ser utilizados únicamente en auditorías externas.
Option D
Reflejar el desempeño real del proceso respecto a los objetivos.
En el uso de diagramas de dispersión, ¿qué puede indicar una correlación negativa entre dos variables?
No hay ninguna relación entre las dos variables
Option C
A medida que una variable aumenta, la otra disminuye
Ambas variables aumentan simultáneamente
Las variables se agrupan alrededor de un valor específico
Ambas variables permanecen constantes a lo largo del tiempo
¿Qué característica distingue principalmente a un diagrama de causa y efecto?
Muestra la evolución de los datos a lo largo del tiempo
Establece la relación directa entre dos variables
Representa la frecuencia de eventos dentro de un conjunto de datos
Option B
Identifica todas las causas posibles de un problema específico
Presenta la comparación de datos antes y después de una mejora
En el contexto de la calidad total, ¿cómo contribuye el uso de un plan para el mejoramiento continuo?
Proporciona una manera de medir la efectividad de las soluciones
Mejora únicamente los procesos que presentan fallas visibles
Se enfoca en cambios inmediatos sin evaluar las consecuencias
Permite analizar los datos para justificar los costos de implementación
Option C
Garantiza la implementación sistemática de mejoras sostenibles
¿Cómo ayuda el diagrama de causa y efecto en la mejora de la calidad en un proceso productivo?
Muestra las relaciones de causa y efecto sin clasificar su importancia
Permite detectar posibles desviaciones en la calidad en tiempo real
Establece el número exacto de causas que pueden influir en un defecto
Option D
Identificar todas las causas que contribuyen a un problema específico
Representa visualmente la distribución de defectos en el proceso
En el uso de un diagrama de dispersión, ¿qué indica una fuerte correlación entre dos variables?
Los puntos están dispersos de manera aleatoria
Option C
Los puntos están distribuidos a lo largo de una línea recta
Las variables muestran una distribución uniforme
No se observa una relación clara entre las variables
Los puntos se agrupan en un círculo pequeño
¿Cuál de las siguientes herramientas es más útil para identificar y priorizar las causas más significativas de un problema en un proceso de calidad?
Option C
Diagrama de Pareto
Diagrama de dispersión
Diagrama de flujo
Histograma
Gráfico de control
¿Qué tipo de información se puede obtener al aplicar un diagrama de Pareto en la mejora de la calidad?
Obtener datos estadísticos que comparen diferentes tipos de defectos
Identificar las variaciones de la calidad a lo largo de la producción
Determinar la causa raíz de todos los problemas en un proceso
Comparar el desempeño de distintas máquinas en un proceso
Option E
Identificar factores que más contribuyen a un problema en el proceso
¿Qué tipo de datos o situaciones son más apropiados para aplicar un diagrama de dispersión?
Option A
Cuando se desea estudiar la relación entre dos variables numéricas
En procesos donde se analizan tendencias históricas de calidad
Para identificar causas posibles de variabilidad en un proceso
Para analizar datos categóricos y sus relaciones
En situaciones donde no se observa una relación entre las variables
¿Cuál es la principal función de las gráficas de control en la gestión de calidad?
Presentar los costos asociados con los defectos de calidad en un período
Medir la capacidad de producción en términos de cantidades
Identificar el rendimiento global de los empleados en los procesos
Option B
Detección temprana de variaciones que puedan afectar la calidad
Comparar la media de un proceso con la media de otros procesos similares
¿Qué describe mejor la forma de una curva de distribución normal?
Curva en forma de U.
Option A
Campana simétrica.
Curva en forma de L.
Curva en forma de V.
Campana asimétrica.
¿Para qué se utiliza la tabla de áreas de la curva normal estandarizada?
Calcular la media de una muestra.
Calcular la desviación estándar.
Encontrar la mediana de una muestra.
Option A
Encontrar probabilidades asociadas a valores z.
Determinar la moda de una distribución.
¿Qué herramienta se utiliza para visualizar la capacidad del proceso?
Diagrama de Pareto.
Diagrama de Ishikawa.
Diagrama de dispersión.
Gráfico de control.
Option B
Histograma.
Si un administrador desea obtener una visión global de la tendencia central de las ventas mensuales de su empresa, ¿qué medida sería más adecuada usar?
Rango.
Desviación estándar.
Moda.
Option E
Media aritmética.
Coeficiente de dispersión.
¿Qué significa una varianza igual a cero en un conjunto de datos?
Hay un solo valor en el conjunto de datos.
El conjunto de datos sigue una distribución normal.
Los valores están distribuidos uniformemente.
Option A
Todos los datos son iguales entre sí.
La distribución es perfectamente simétrica.
¿Qué tipo de variable es aquella que puede tomar valores en un rango continuo y no tiene una cantidad finita de opciones?
Discreta
Categórica
Nominal
Option E
Continua
Ordinal
¿En qué tipo de distribución se observa una gran diferencia entre la media y la mediana en un conjunto de datos?
Option A
Sesgada.
Simétricos.
Uniforme.
Normal.
Baja.
¿Qué indicador se utiliza para medir la dispersión de un conjunto de datos, si se desea obtener una medida en las mismas unidades que los datos originales?
Media aritmética.
Mediana.
Varianza.
Option E
Desviación estándar.
Coeficiente de variación.
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1. Identifique una causa común de variabilidad en los procesos productivos: 2. ¿Qué debe considerarse al analizar un sistema de control de procesos? 3. En un sistema de mejora continua, los indicadores clave deben: 4. En el uso de diagramas de dispersión, ¿qué puede indicar una correlación negativa entre dos variables? 5. ¿Qué característica distingue principalmente a un diagrama de causa y efecto? 6. En el contexto de la calidad total, ¿cómo contribuye el uso de un plan para el mejoramiento continuo? 7. ¿Cómo ayuda el diagrama de causa y efecto en la mejora de la calidad en un proceso productivo? 8. En el uso de un diagrama de dispersión, ¿qué indica una fuerte correlación entre dos variables? 9. ¿Cuál de las siguientes herramientas es más útil para identificar y priorizar las causas más significativas de un problema en un proceso de calidad? 10. ¿Qué tipo de información se puede obtener al aplicar un diagrama de Pareto en la mejora de la calidad? 11. ¿Qué tipo de datos o situaciones son más apropiados para aplicar un diagrama de dispersión? 12. ¿Cuál es la principal función de las gráficas de control en la gestión de calidad? 13. ¿Qué describe mejor la forma de una curva de distribución normal? 14. ¿Para qué se utiliza la tabla de áreas de la curva normal estandarizada? 15. ¿Qué herramienta se utiliza para visualizar la capacidad del proceso? 16. Si un administrador desea obtener una visión global de la tendencia central de las ventas mensuales de su empresa, ¿qué medida sería más adecuada usar? 17. ¿Qué significa una varianza igual a cero en un conjunto de datos? 18. ¿Qué tipo de variable es aquella que puede tomar valores en un rango continuo y no tiene una cantidad finita de opciones? 19. ¿En qué tipo de distribución se observa una gran diferencia entre la media y la mediana en un conjunto de datos? 20. ¿Qué indicador se utiliza para medir la dispersión de un conjunto de datos, si se desea obtener una medida en las mismas unidades que los datos originales?
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