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EXAMEN FINAL (CGEU-239) - 17

Si un conjunto de datos tiene una desviación estándar baja, ¿qué se puede inferir sobre la distribución de los datos?
El tipo de distribución es bimodal.
Opción B Están muy concentrados alrededor de la media.
El tipo de distribución es sesgada.
Son dispersos en todo el rango de los datos.
Tienen un valor máximo y mínimo muy alejados.
En la aplicación de medidas de dispersión, ¿qué información adicional proporciona el coeficiente de variación sobre la desviación estándar?
Mide la dispersión en unidades absolutas.
Opción B Compara la dispersión en relación con la media.
Indica la diferencia máxima entre los valores.
Permite calcular el rango de dispersión.
Es más útil en distribuciones no simétricas.
¿Qué se debe hacer si se encuentran datos atípicos que afectan a las medidas de tendencia central?
Aplicar la desviación estándar como única medida de dispersión.
Aceptar los datos tal cual para mantener la integridad del conjunto.
Opción B Revisar y analizar si esos datos deben ser excluidos o ajustados.
Utilizar únicamente la mediana para evitar el impacto de los atípicos.
Asumir que los atípicos no afectan significativamente los resultados.
Cuando se comparan diferentes conjuntos de datos, ¿qué medida de dispersión es más útil para normalizar los resultados?
Opción E Coeficiente de variación.
Mediana.
Desviación estándar.
Rango.
Varianza.
Si en un conjunto de datos la moda es 12 y la media es 18, ¿cómo se caracteriza esta distribución?
Opción A Sesgada a la derecha.
Distribución normal.
Distribución uniforme.
Distribución simétrica.
Sesgada a la izquierda.
¿Cuál es la definición más adecuada de un proceso en el contexto de la calidad total?
Secuencia de pasos diseñados para reducir los costos operativos.
Producción en masa mediante tecnología automatizada.
Opción B Actividades interrelacionadas que transforman entradas en salidas.
Sistema cerrado que funciona independientemente del entorno.
Gestión de recursos y productos terminados de una empresa.
Una causa asignable de variabilidad en un proceso podría ser:
Opción A Una falla específica en un equipo de producción.
Los cambios estacionales en la demanda del producto.
Las variaciones esperadas en las mediciones.
El ajuste rutinario de parámetros en las máquinas.
El desgaste natural de materiales en el tiempo.
¿Cuál es el propósito fundamental de las especificaciones de calidad?
Reducir el tiempo necesario para completar los procesos.
Garantizar productos sin necesidad de pruebas adicionales.
Optimizar únicamente los recursos financieros disponibles.
Opción E Definir criterios claros alineadas a las expectativas del cliente.
Establecer límites que eliminen la necesidad de inspección.
¿Cuál es la principal limitación de los diagramas de dispersión al analizar la calidad de un proceso?
Solo es útil en situaciones donde las variables son cuantitativas
Requiere un análisis matemático avanzado para interpretarse
No permite identificar las causas principales de variabilidad
Los resultados pueden ser sesgados por factores externos a los datos
Opción C No siempre puede captar relaciones no lineales entre las variables
¿Qué tipo de información se puede obtener al aplicar un diagrama de Pareto en la mejora de la calidad?
Identificar las variaciones de la calidad a lo largo de la producción
Comparar el desempeño de distintas máquinas en un proceso
Opción A Identificar factores que más contribuyen a un problema en el proceso
Obtener datos estadísticos que comparen diferentes tipos de defectos
Determinar la causa raíz de todos los problemas en un proceso
En un proceso de calidad, ¿cuál es el propósito principal de la utilización de herramientas lógicas como los histogramas?
Medir la relación causa-efecto entre dos variables medibles
Calcular el índice de capacidad del proceso para el control de calidad
Priorizar problemas de calidad para la toma de decisiones
Visualizar el cambio en los procesos de calidad a lo largo del tiempo
Opción D Analizar la distribución de datos para identificar patrones y variabilidad
¿En qué situación es más adecuado utilizar un histograma para el análisis de calidad?
Cuando se analiza una relación entre dos variables cualitativas
Para la visualización de la relación causa-efecto entre variables
Para la toma de decisiones en procesos de producción en serie
Cuando se desea observar la tendencia de la variabilidad en el tiempo
Opción E Cuando se desean analizar la distribución de una variable continua
¿Cómo ayuda el diagrama de causa y efecto en la mejora de la calidad en un proceso productivo?
Muestra las relaciones de causa y efecto sin clasificar su importancia
Permite detectar posibles desviaciones en la calidad en tiempo real
Establece el número exacto de causas que pueden influir en un defecto
Representa visualmente la distribución de defectos en el proceso
Opción A Identificar todas las causas que contribuyen a un problema específico
En el contexto de la calidad total, ¿cómo contribuye el uso de un plan para el mejoramiento continuo?
Permite analizar los datos para justificar los costos de implementación
Opción A Garantiza la implementación sistemática de mejoras sostenibles
Proporciona una manera de medir la efectividad de las soluciones
Se enfoca en cambios inmediatos sin evaluar las consecuencias
Mejora únicamente los procesos que presentan fallas visibles
¿Qué ventaja ofrece el análisis de Pareto cuando se trata de abordar problemas en una empresa?
Opción D Ayuda a enfocar esfuerzos en áreas que causan mayor impacto
Proporciona un análisis de cada factor que afecta a la calidad
Facilita la obtención de resultados a través de soluciones rápidas
Identifica la causa raíz de todos los problemas en un proceso
Permite visualizar la relación causa-efecto de manera simple
En el uso de un diagrama de dispersión, ¿qué indica una fuerte correlación entre dos variables?
Los puntos están dispersos de manera aleatoria
Las variables muestran una distribución uniforme
No se observa una relación clara entre las variables
Opción E Los puntos están distribuidos a lo largo de una línea recta
Los puntos se agrupan en un círculo pequeño
¿Cuál de las siguientes herramientas es más útil para identificar y priorizar las causas más significativas de un problema en un proceso de calidad?
Gráfico de control
Opción D Diagrama de Pareto
Histograma
Diagrama de flujo
Diagrama de dispersión
¿Qué describe mejor la forma de una curva de distribución normal?
Curva en forma de U.
Opción A Campana simétrica.
Curva en forma de V.
Campana asimétrica.
Curva en forma de L.
¿Cuál es la diferencia principal entre Cp y Cpk?
Cp mide la mediana, mientras que Cpk mide la moda.
Cp considera el centrado del proceso, mientras que Cpk no.
Cpk mide la media, mientras que Cp mide la variabilidad.
Opción B Cpk considera el centrado del proceso, mientras que Cp no.
Cp mide la media, mientras que Cpk mide la desviación estándar.
¿Qué representa un índice de capacidad del proceso (Cpk)?
Opción C Capacidad del proceso considerando su centrado.
Media del proceso.
Variabilidad del proceso.
Desviación estándar del proceso.
Mediana del proceso.

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1. Si un conjunto de datos tiene una desviación estándar baja, ¿qué se puede inferir sobre la distribución de los datos? 2. En la aplicación de medidas de dispersión, ¿qué información adicional proporciona el coeficiente de variación sobre la desviación estándar? 3. ¿Qué se debe hacer si se encuentran datos atípicos que afectan a las medidas de tendencia central? 4. Cuando se comparan diferentes conjuntos de datos, ¿qué medida de dispersión es más útil para normalizar los resultados? 5. Si en un conjunto de datos la moda es 12 y la media es 18, ¿cómo se caracteriza esta distribución? 6. ¿Cuál es la definición más adecuada de un proceso en el contexto de la calidad total? 7. Una causa asignable de variabilidad en un proceso podría ser: 8. ¿Cuál es el propósito fundamental de las especificaciones de calidad? 9. ¿Cuál es la principal limitación de los diagramas de dispersión al analizar la calidad de un proceso? 10. ¿Qué tipo de información se puede obtener al aplicar un diagrama de Pareto en la mejora de la calidad? 11. En un proceso de calidad, ¿cuál es el propósito principal de la utilización de herramientas lógicas como los histogramas? 12. ¿En qué situación es más adecuado utilizar un histograma para el análisis de calidad? 13. ¿Cómo ayuda el diagrama de causa y efecto en la mejora de la calidad en un proceso productivo? 14. En el contexto de la calidad total, ¿cómo contribuye el uso de un plan para el mejoramiento continuo? 15. ¿Qué ventaja ofrece el análisis de Pareto cuando se trata de abordar problemas en una empresa? 16. En el uso de un diagrama de dispersión, ¿qué indica una fuerte correlación entre dos variables? 17. ¿Cuál de las siguientes herramientas es más útil para identificar y priorizar las causas más significativas de un problema en un proceso de calidad? 18. ¿Qué describe mejor la forma de una curva de distribución normal? 19. ¿Cuál es la diferencia principal entre Cp y Cpk? 20. ¿Qué representa un índice de capacidad del proceso (Cpk)?
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