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EXAMEN FINAL (CGEU-239) - 15.7

Si un conjunto de datos tiene una desviación estándar baja, ¿qué se puede inferir sobre la distribución de los datos?
Opción B Están muy concentrados alrededor de la media.
Tienen un valor máximo y mínimo muy alejados.
Son dispersos en todo el rango de los datos.
El tipo de distribución es bimodal.
El tipo de distribución es sesgada.
En la aplicación de medidas de dispersión, ¿qué información adicional proporciona el coeficiente de variación sobre la desviación estándar?
Mide la dispersión en unidades absolutas.
Permite calcular el rango de dispersión.
Es más útil en distribuciones no simétricas.
Opción B Compara la dispersión en relación con la media.
Indica la diferencia máxima entre los valores.
¿Qué se debe hacer si se encuentran datos atípicos que afectan a las medidas de tendencia central?
Aceptar los datos tal cual para mantener la integridad del conjunto.
Opción B Revisar y analizar si esos datos deben ser excluidos o ajustados.
Aplicar la desviación estándar como única medida de dispersión.
Asumir que los atípicos no afectan significativamente los resultados.
Utilizar únicamente la mediana para evitar el impacto de los atípicos.
Cuando se comparan diferentes conjuntos de datos, ¿qué medida de dispersión es más útil para normalizar los resultados?
Opción E Coeficiente de variación.
Mediana.
Desviación estándar.
Varianza.
Rango.
Si en un conjunto de datos la moda es 12 y la media es 18, ¿cómo se caracteriza esta distribución?
Opción A Sesgada a la derecha.
Distribución simétrica.
Sesgada a la izquierda.
Distribución uniforme.
Distribución normal.
¿Cuál es la definición más adecuada de un proceso en el contexto de la calidad total?
Producción en masa mediante tecnología automatizada.
Opción B Actividades interrelacionadas que transforman entradas en salidas.
Secuencia de pasos diseñados para reducir los costos operativos.
Sistema cerrado que funciona independientemente del entorno.
Gestión de recursos y productos terminados de una empresa.
Una causa asignable de variabilidad en un proceso podría ser:
El desgaste natural de materiales en el tiempo.
Los cambios estacionales en la demanda del producto.
Opción A Una falla específica en un equipo de producción.
Las variaciones esperadas en las mediciones.
El ajuste rutinario de parámetros en las máquinas.
¿Cuál es el propósito fundamental de las especificaciones de calidad?
Opción E Definir criterios claros alineadas a las expectativas del cliente.
Reducir el tiempo necesario para completar los procesos.
Establecer límites que eliminen la necesidad de inspección.
Optimizar únicamente los recursos financieros disponibles.
Garantizar productos sin necesidad de pruebas adicionales.
¿Cuál es la principal limitación de los diagramas de dispersión al analizar la calidad de un proceso?
Solo es útil en situaciones donde las variables son cuantitativas
No permite identificar las causas principales de variabilidad
Requiere un análisis matemático avanzado para interpretarse
Opción C No siempre puede captar relaciones no lineales entre las variables
Los resultados pueden ser sesgados por factores externos a los datos
¿Qué tipo de información se puede obtener al aplicar un diagrama de Pareto en la mejora de la calidad?
Identificar las variaciones de la calidad a lo largo de la producción
Opción A Identificar factores que más contribuyen a un problema en el proceso
Obtener datos estadísticos que comparen diferentes tipos de defectos
Determinar la causa raíz de todos los problemas en un proceso
Comparar el desempeño de distintas máquinas en un proceso
En un proceso de calidad, ¿cuál es el propósito principal de la utilización de herramientas lógicas como los histogramas?
Opción D Analizar la distribución de datos para identificar patrones y variabilidad
Medir la relación causa-efecto entre dos variables medibles
Calcular el índice de capacidad del proceso para el control de calidad
Priorizar problemas de calidad para la toma de decisiones
Visualizar el cambio en los procesos de calidad a lo largo del tiempo
¿En qué situación es más adecuado utilizar un histograma para el análisis de calidad?
Para la toma de decisiones en procesos de producción en serie
Para la visualización de la relación causa-efecto entre variables
Cuando se analiza una relación entre dos variables cualitativas
Opción E Cuando se desean analizar la distribución de una variable continua
Cuando se desea observar la tendencia de la variabilidad en el tiempo
¿Cómo ayuda el diagrama de causa y efecto en la mejora de la calidad en un proceso productivo?
Muestra las relaciones de causa y efecto sin clasificar su importancia
Opción A Identificar todas las causas que contribuyen a un problema específico
Permite detectar posibles desviaciones en la calidad en tiempo real
Establece el número exacto de causas que pueden influir en un defecto
Representa visualmente la distribución de defectos en el proceso
En el contexto de la calidad total, ¿cómo contribuye el uso de un plan para el mejoramiento continuo?
Opción A Garantiza la implementación sistemática de mejoras sostenibles
Proporciona una manera de medir la efectividad de las soluciones
Permite analizar los datos para justificar los costos de implementación
Mejora únicamente los procesos que presentan fallas visibles
Se enfoca en cambios inmediatos sin evaluar las consecuencias
¿Qué ventaja ofrece el análisis de Pareto cuando se trata de abordar problemas en una empresa?
Proporciona un análisis de cada factor que afecta a la calidad
Identifica la causa raíz de todos los problemas en un proceso
Permite visualizar la relación causa-efecto de manera simple
Facilita la obtención de resultados a través de soluciones rápidas
Opción D Ayuda a enfocar esfuerzos en áreas que causan mayor impacto
En el uso de un diagrama de dispersión, ¿qué indica una fuerte correlación entre dos variables?
Los puntos se agrupan en un círculo pequeño
No se observa una relación clara entre las variables
Las variables muestran una distribución uniforme
Opción E Los puntos están distribuidos a lo largo de una línea recta
Los puntos están dispersos de manera aleatoria
¿Cuál de las siguientes herramientas es más útil para identificar y priorizar las causas más significativas de un problema en un proceso de calidad?
Diagrama de flujo
Diagrama de dispersión
Gráfico de control
Opción D Diagrama de Pareto
Histograma
¿Qué describe mejor la forma de una curva de distribución normal?
Curva en forma de L.
Curva en forma de U.
Campana asimétrica.
Opción A Campana simétrica.
Curva en forma de V.
¿Cuál es la diferencia principal entre Cp y Cpk?
Cp mide la mediana, mientras que Cpk mide la moda.
Cp considera el centrado del proceso, mientras que Cpk no.
Cpk mide la media, mientras que Cp mide la variabilidad.
Cp mide la media, mientras que Cpk mide la desviación estándar.
Opción B Cpk considera el centrado del proceso, mientras que Cp no.
¿Qué representa un índice de capacidad del proceso (Cpk)?
Variabilidad del proceso.
Desviación estándar del proceso.
Media del proceso.
Opción C Capacidad del proceso considerando su centrado.
Mediana del proceso.

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1. Si un conjunto de datos tiene una desviación estándar baja, ¿qué se puede inferir sobre la distribución de los datos? 2. En la aplicación de medidas de dispersión, ¿qué información adicional proporciona el coeficiente de variación sobre la desviación estándar? 3. ¿Qué se debe hacer si se encuentran datos atípicos que afectan a las medidas de tendencia central? 4. Cuando se comparan diferentes conjuntos de datos, ¿qué medida de dispersión es más útil para normalizar los resultados? 5. Si en un conjunto de datos la moda es 12 y la media es 18, ¿cómo se caracteriza esta distribución? 6. ¿Cuál es la definición más adecuada de un proceso en el contexto de la calidad total? 7. Una causa asignable de variabilidad en un proceso podría ser: 8. ¿Cuál es el propósito fundamental de las especificaciones de calidad? 9. ¿Cuál es la principal limitación de los diagramas de dispersión al analizar la calidad de un proceso? 10. ¿Qué tipo de información se puede obtener al aplicar un diagrama de Pareto en la mejora de la calidad? 11. En un proceso de calidad, ¿cuál es el propósito principal de la utilización de herramientas lógicas como los histogramas? 12. ¿En qué situación es más adecuado utilizar un histograma para el análisis de calidad? 13. ¿Cómo ayuda el diagrama de causa y efecto en la mejora de la calidad en un proceso productivo? 14. En el contexto de la calidad total, ¿cómo contribuye el uso de un plan para el mejoramiento continuo? 15. ¿Qué ventaja ofrece el análisis de Pareto cuando se trata de abordar problemas en una empresa? 16. En el uso de un diagrama de dispersión, ¿qué indica una fuerte correlación entre dos variables? 17. ¿Cuál de las siguientes herramientas es más útil para identificar y priorizar las causas más significativas de un problema en un proceso de calidad? 18. ¿Qué describe mejor la forma de una curva de distribución normal? 19. ¿Cuál es la diferencia principal entre Cp y Cpk? 20. ¿Qué representa un índice de capacidad del proceso (Cpk)?
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